0

有没有办法从np.hist2D(). 到目前为止，我的代码是：

counts, xedges, yedges = np.histogram2d(x,y bins=100) # x and y are two lists of numbers
print (len(counts), len(xedges), len(yedges)) # 100 101 101

我设法得到了counts但很难将它与 x 和 y 边缘联系起来。

谢谢你。

更新：

我解决了 - 欢迎任何更整洁的解决方案。

4

2 回答 2

1

要获得最大值，请使用counts.max(). 要获得最大值的索引，请使用argmax后跟unravel_indexas in np.unravel_index(np.argmax(counts), counts.shape)。索引可用于查找 bin 的 x 和 y 边缘。

这是一个示例，以及显示所有内容如何组合在一起并检查结果的可视化。请注意，bins=100生成 10000 个 bin；在示例中，每个方向仅使用 10 个 bin 以获得清晰的绘图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

N = 200
x = np.random.uniform(0, 80, N)
y = np.random.uniform(0, 40, N)

counts, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(10, 10))

x_ind, y_ind = np.unravel_index(np.argmax(counts), counts.shape)
print(f'The maximum count is {counts[x_ind][y_ind]:.0f} at index ({x_ind}, {y_ind})')
print(f'Between x values {xedges[x_ind]} and {xedges[x_ind+1]}')
print(f'and between y values {yedges[y_ind]} and {yedges[y_ind+1]}')

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

ax1.scatter(x,y,marker='.',s=20,lw=0)
rect = Rectangle((xedges[x_ind], yedges[y_ind]), xedges[x_ind+1] - xedges[x_ind], yedges[y_ind+1] - yedges[y_ind],
                 linewidth=1,edgecolor='crimson',facecolor='none')
ax1.add_patch(rect)
ax1.set_title(f'max count: {counts[x_ind][y_ind]:.0f}')

ax2.imshow(counts.T, origin='lower')
ax2.plot(x_ind, y_ind, 'or')
ax2.set_title('heatmap')

plt.show()

结果图

于 2020-02-11T17:03:24.173 回答
0

利用：

cou =[]
for x in range (0, 100):
    for y in range (0, 100):
        c = counts[x][y]
        cou.append(c)
print (max(cou))
于 2020-02-04T15:18:01.130 回答