问题标签 [histogram2d]

我有一组 X、Y 数据点（大约 10k），它们很容易绘制为散点图，但我想将其表示为热图。

我查看了 MatPlotLib 中的示例，它们似乎都已经从热图单元格值开始生成图像。

有没有一种方法可以将一堆不同的 x,y 转换为热图（x,y 频率较高的区域会“更温暖”）？

我正在使用这段代码：

但是，要生成 2D 直方图，该图会垂直拉伸，我根本无法弄清楚如何正确设置其大小：

有没有一种简单的方法可以在图例中提供一些基本统计信息（x 和 y 的 RMS，项目总数等），就像 ROOT 一样：

还是我应该手动计算这些值并添加一个文本框？我该怎么做呢，因为用文本注释需要很多样式选项，而且对于这么简单的事情来说似乎太复杂了……</p>

我可以在同一密度直方图（mathematica）中绘制 2 组不同的数据（{x1,y1} 和 {x2,y2}）吗？

由于颜色的叠加，我不知道这是否可能。

本质上，我需要将几个 2d 直方图加在一起，但我不知道该怎么做。在我为单个直方图做之前，我是这样做的......

这是我用于二维直方图的代码。

由于代码目前我收到一条错误消息，说“元组对象不支持项目分配”，我理解错误消息的含义，但我不知道如何更正它。任何帮助表示赞赏...

我想使用 imshow() 创建二维直方图的图像。但是，在我看到的几个示例中，定义了“范围”。“程度”实际上是做什么的，您如何选择合适的值？

我正在使用 numpy histogram2d 来计算两个变量的二维直方图的视觉表示值：

其中 Z 是一个 numpy 矩阵

我得到的错误是：

我无法真正理解为什么会收到此错误。我尝试使用带有随机值的 histogram2d 函数，它工作正常。我还尝试在 numpy 数组和简单列表中转换 Z[:,0] 和 Z[:,1] ，但我遇到了同样的问题。

我正在尝试绘制分布：

这是半径为 (a) 的球体内的温度分布，其上半球保持在 T=1，下半球保持在 T=0（忽略两个半球边界处的不连续性），P_l 是勒让德多项式第一类。

这会产生以下图：

这看起来不错，但我怎样才能在极坐标中显示呢？

我尝试用 GNUPLOT 制作这个直方图，但我不明白如何显示国家的名称（我也放了我的 dati.dat 文件）。

这里的代码：

这里是file.dat：

非常感谢。

所以在右边我得到了 1000 个矩阵的特征值谱，它们相互散布。在左侧，我想获得一个直方图或密度函数，以了解特征值出现的位置和频率。

直方图是用 numpy 完成的：

除了每个 bin 中的特征值数量之外，我希望直方图仍能清楚地显示特征值出现的位置和没有出现的位置。所以我制作了自己的颜色图：

（这有点复杂，因为我将地图用于 zeta>0 的其他图。）然后我绘制了：

因此，如果该 bin 中的特征值恰好为零，则 2D 图中的一个点应该是白色的。否则它应该是蓝色和红色之间的任何东西。但这不是我得到的。似乎直方图或颜色图将小值四舍五入为零，因为我在直方图中得到了一个太小的蓝色区域。有任何想法吗？谢谢。