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本质上，我需要将几个 2d 直方图加在一起，但我不知道该怎么做。在我为单个直方图做之前，我是这样做的......

enter for i in range(0,BMI[ind_2008].shape[0]):

id_temp=ID[ind_2008[i]]     
ind_2009_temp=np.where(ID[ind_2009] == id_temp)
actual_diff=BMI[ind_2008[i]]-BMI[ind_2009[ind_2009_temp]]
diff=np.abs(BMI[ind_2008][i]-BMI_p1)
pdf_t, bins_t=np.histogram(diff,bins=range_v-1,range=(0,range_v))
if i == 0:
    pdf=pdf_t
    pdf[:]=0.0
pdf=pdf+pdf_t

bincenters = 0.5*(bins_t[1:]+bins_t[:-1])
fig3=plt.figure()
plt.plot(bincenters,pdf)

这是我用于二维直方图的代码。

for i in range(0,BMI[ind_2008].shape[0]):
    diff_BMI=np.abs(BMI[ind_2008][i]-BMI_p1)
    diff_DOB=np.abs(dob_j[ind_2008][i]-dob_jwp1)
    hist=np.histogram2d(diff_BMI,diff_DOB,bins=(35,1000))
    if i == 0:
        pdf=hist
        pdf[:]=0.0
        pdf=pdf+hist
fig3=plt.figure()
plt.plot(pdf)

由于代码目前我收到一条错误消息，说“元组对象不支持项目分配”，我理解错误消息的含义，但我不知道如何更正它。任何帮助表示赞赏...

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该histogram2d函数返回一个三元组：

H : ndarray, shape(nx, ny)
    The bi-dimensional histogram of samples `x` and `y`. Values in `x`
    are histogrammed along the first dimension and values in `y` are
    histogrammed along the second dimension.
xedges : ndarray, shape(nx,)
    The bin edges along the first dimension.
yedges : ndarray, shape(ny,)
    The bin edges along the second dimension.

所以你的函数调用应该如下所示：

H, xedges, yedges = np.histogram2d(diff_BMI, diff_DOB, bins=(35,1000))

然后您可以使用 histogram 进行操作H。但请记住，它是一个二维数组，而不是一维数组，就像np.histogram函数一样。

于 2013-08-29T10:20:39.243 回答