问题标签 [histogram2d]

我正在尝试做一个二维极坐标直方图。我的数据是 2 个 np.arrays：

方位角 = [方位角 -180 到 +180 度]
天顶 = [天顶角 0 到 90 度]

这是我到目前为止的代码：

我得到的情节：

看起来好像它的一部分丢失了，我不知道为什么。我也想将天顶角归一化为立体角，而不是归一化为一个。归一化的公式是这样的，其中 θ1，θ2 是 bin 边缘。但我不确定如何进行实际的标准化：

任何建议都会很有帮助

我有一些数据，想读取第 5 列和第 6 列，以便绘制它的 2D 直方图。我已经编写了以下代码，但它失败了。如果有人可以在此过程中帮助我，我将不胜感激。

我提供了我试图使用 np.histogram2d 绘制的采样数据。

有一条我不明白的维度错误消息，例如“bin 的维度必须等于样本 x 的维度”。任何建议都非常感谢。

还有一个问题，我应该如何根据我的采样数据正确定义 sep=' ' ？因为浮点数据之间的空间可能会由于一些负值而改变。

使用 physt 库，您可以创建自动返回颜色条的数据的极坐标直方图，例如：

我无法链接此输出的图像，因为我似乎还没有足够的声誉。

颜色栏已创建并且看起来很棒，但没有任何标签。我可以在 polar_map 函数中使用一些关键字或论点来：

1. 标记我的颜色条或
2. 提取颜色条对象，以便我可以使用已建立的功能，例如：

该库有一个教程（https://physt.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html），但它并没有真正与教程中的任何地方的颜色栏交互

我有两个数据集d1,d2，其中填充了不同规模的 2D 数据。

此外，我能够100 x 100从每个单独的数据集创建单独的 2D 直方图（=灰度图像）。

但是使用此解决方案，每个 2D 直方图都以自己的平均值为中心，当将两个直方图绘制在彼此之上时，它们似乎分布在同一个中心周围，这实际上是不正确的。

我想要得到的是一个单一的100 x 100 x 2historgam Matrix（相当于 2 通道图像），它考虑了数据的不同比例，因此位移不会丢失。

如何将两个数据集 X 和 Y 转换为 x 轴/索引相同的直方图，而不是变量 X 的 x 轴范围共同低于或高于变量 Y 的 x 轴范围（就像下面的代码如何生成)? 我希望 numpy 直方图输出值可以在之后绘制在共享直方图中。

我正在使用 Python 中的一个非常大的数据集，因此我尝试使用直方图而不是数组（数组太大而无法保存/加载/映射）。我正在抓取一堆文件并从中提取信息，然后我想获取这些信息并在之后重新制作直方图。我可以使用一维直方图执行此操作，如下所示：

nSigmaProtonPico 是一个二维数组，用于存储 bin 边缘和直方图值的最终计数。nSigmaProtonHisto 是一个特定事件的一维数组，我循环数百万个事件。脚本完成后，它将爬过所有事件，并且我将拥有一个包含直方图值和位置的二维数组。我可以简单地绘制它，如下所示：

当我尝试对 2D 直方图执行此操作时，它分崩离析。我错过了一些东西。这是我所拥有的：

这给了我一些东西，但我不知道如何绘制它，以便我从所有数据中重现直方图。我认为它会像 x、y 和 z 坐标一样简单，但是有 4 个而不是 3 个坐标。

我错过了什么？

我正在使用 pyplot.hist2d 绘制由第三个变量 z 加权的二维直方图（x vs.y）。我不想像 hist2d 那样对给定像素 [x_i,y_i] 中的 z 值求和，而是想获得落在该像素中的所有数据点的平均 z。

有没有这样做的python脚本？

谢谢。

我正在尝试将两个数据源组合成一个二维十六进制图，以便它们具有相同的配准（因此数据集 1 中的十六进制与数据集 1 中的十六进制对齐）和绘制时正确的十六进制大小。唉，到目前为止失败：

我曾认为指定 x 和 y 边界以及 x 维度中的十六进制数会对齐十六进制。

也许是一个相关的问题——十六进制似乎太小，或者至少不覆盖样本空间。Perforce，这是使用 hexbin 包（plot(h1)）的情节：

第一个图中的“type a”十六进制应该是这样的，但不是！该图的宽度为 20 个十六进制，但ggplot2版本更多。

提前致谢！

我有一个由两列组成的 DataFrame，如下所示：

现在我想通过合并两列来创建一个 200 x 200 的 numpy 数组。x 轴应该是col1y 轴应该是col2。col1应该从 0 到 68 以对数方式分箱，col2从 0 到 35 以对数方式分箱。我想使用对数分箱，因为较小的值比较大的值更多（即，随着值的增大，箱变得越来越大）。然后，200 x 200 数组应存储每个 bin 中的样本数量（即计数）。

这可能以有效的方式进行吗？

我需要绘制从 txt 读取的数据的二维直方图 hist2d。变量是排放（称为 emis）、表面积（称为面积）和指数。为此，我这样做：

然后

我为每个变量设置了 bin 编号。为了在 2 D hist 中绘制它们，我做了

这是剧情

我的问题是：

1. 如果我设置density=True and vimn=0, vmax=1' 我得到这个情节

我哪里错了？

2. 我需要计算并绘制数组每个单元格的排放百分比，以及每个单元格的排放数量百分比。我怎样才能做到这一点 ？非常感谢！