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使用 physt 库,您可以创建自动返回颜色条的数据的极坐标直方图,例如:

from physt.histogram_nd import Histogram2D

# Histogram2D([radian_bins, angular_bins], [histogram values for given bins])
hist = Histogram2D([[0, 0.5, 1], [0, 1, 2, 3]], [[0.2, 2.2, 7.3], [6, 5, 3]])
ax = hist.plot.polar_map(cmap = 'viridis', show_zero=False)

我无法链接此输出的图像,因为我似乎还没有足够的声誉。

颜色栏已创建并且看起来很棒,但没有任何标签。我可以在 polar_map 函数中使用一些关键字或论点来:

  1. 标记我的颜色条或
  2. 提取颜色条对象,以便我可以使用已建立的功能,例如:
cbar.ax.set_ylabel("colorbar name")

该库有一个教程(https://physt.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html),但它并没有真正与教程中的任何地方的颜色栏交互

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您确实可以使用以下方法提取颜色条对象ax.get_figure()

from physt.histogram_nd import Histogram2D
#
# Histogram2D([radian_bins, angular_bins], [histogram values for given bins])
hist = Histogram2D([[0, 0.5, 1], [0, 1, 2, 3]], [[0.2, 2.2, 7.3], [6, 5, 3]])
ax = hist.plot.polar_map(cmap = 'viridis', show_zero=False)
fig = ax.get_figure()
fig.axes[1].set_ylabel("colorbar name")

结果图: 在此处输入图像描述

于 2021-03-05T17:05:21.283 回答