我需要绘制从 txt 读取的数据的二维直方图 hist2d。变量是排放(称为 emis)、表面积(称为面积)和指数。为此,我这样做:
data = pd.read_csv('/home/datafiles.txt',
sep=" ", header=None,names= ["index_var", "area",
"emis"])
然后
emis=data["emis"]
area=data["area"]
bins_emis = [0,1e2,2e2,5e2,1e3,2e3,5e3,1e4,2e4,5e4,1e5,
2e5,5e5,1e6,2e6,5e6,1e7,2e7,5e7]
bins_area = [0,1e6,2e6,5e6,1e7,2e7,5e7,1e8,2e8,5e8,1e9,2e9,5e9,1e10]
我为每个变量设置了 bin 编号。为了在 2 D hist 中绘制它们,我做了
plt.hist2d(emis, area, bins = [ bins_emis,bins_area],density=False,vmin=0, vmax=12)
我的问题是:
我哪里错了?
- 我需要计算并绘制数组每个单元格的排放百分比,以及每个单元格的排放数量百分比。我怎样才能做到这一点 ?非常感谢!