令人惊讶的是，没有人愿意在散景库中为 2D 直方图绘制示例
histogram2dofnumpy给出了原材料，但如果有一个例子就好了matplotlib
有什么简单的方法来制作一个吗？
跟进一个提议的答案，让我附上一个案例，其中 hexbin 不适合这项工作，因为 exagon 不适合这项工作。另请查看 matplotlib 结果。
当然，我并不是说散景不能做到这一点，但它似乎并不直截了当。将 hexbin 图更改为方形 bin 图就足够了，但quad(left, right, top, bottom, **kwargs)似乎没有这样做，也没有hexbin选择更改“平铺”形状的选项。
你可以用相对较少的代码行来完成一些事情（比较 matplotib 库中的这个例子）。注意散景在此处和此处的图库中有一些十六进制分箱的示例。调整这些和numpy 文档中提供的示例，您可以获得以下内容：
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import row
# normal distribution center at x=0 and y=5
x = np.random.randn(100000)
y = np.random.randn(100000) + 5
H, xe, ye = np.histogram2d(x, y, bins=100)
# produce an image of the 2d histogram
p = figure(x_range=(min(xe), max(xe)), y_range=(min(ye), max(ye)), title='Image')
p.image(image=[H], x=xe[0], y=ye[0], dw=xe[-1] - xe[0], dh=ye[-1] - ye[0], palette="Spectral11")
# produce hexbin plot
p2 = figure(title="Hexbin", match_aspect=True)
p.grid.visible = False
r, bins = p2.hexbin(x, y, size=0.1, hover_color="pink", hover_alpha=0.8, palette='Spectral11')
show(row(p, p2))
