我正在尝试使用 matplotlib 的 histogram2d 绘制一些 2D 经验概率分布。我希望颜色在几个不同的图中具有相同的比例,但即使我知道结果分布的全局上限和下限,也找不到设置比例的方法。照原样,每个色标将从直方图箱的最小高度到最大高度,但每个图的这个范围会有所不同。
一种可能的解决方案是强制一个箱采用我的下限的高度,另一个箱采用我的上限。即使这看起来也不是一个非常直接的任务。
我正在尝试使用 matplotlib 的 histogram2d 绘制一些 2D 经验概率分布。我希望颜色在几个不同的图中具有相同的比例,但即使我知道结果分布的全局上限和下限,也找不到设置比例的方法。照原样,每个色标将从直方图箱的最小高度到最大高度,但每个图的这个范围会有所不同。
一种可能的解决方案是强制一个箱采用我的下限的高度,另一个箱采用我的上限。即使这看起来也不是一个非常直接的任务。
通常,matplotlib 中大多数事物的颜色缩放由vmin
andvmax
关键字参数控制。
您必须在两行之间稍微阅读,但正如文档所述,额外的 kwargshist2d
被传递到pcolorfast
. vmin
因此,您可以通过和vmax
kwargs指定颜色限制。
例如:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
small_data = np.random.random((2, 10))
large_data = np.random.random((2, 100))
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10, 5), sharex=True, sharey=True)
# For consistency's sake, we'll set the bins to be identical
bins = np.linspace(0, 1, 10)
axes[0].hist2d(*small_data, bins=bins, vmin=0, vmax=5)
axes[1].hist2d(*large_data, bins=bins, vmin=0, vmax=5)
plt.show()