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我有一张图像，我想在感兴趣的区域（AOI）中提取 GLCM 纹理。但是AOI是一个非矩形的形状。

由于图像在 Matlab 中始终存储为矩阵，即使 AOI 是不规则的多边形区域，也必须使用相邻像素使其成为矩形区域。由于感兴趣区域之外的所有像素都为零，这是否会影响从纹理分析中提取的特征。

是否可以对非矩形区域进行任何类型的图像分析？

我有一张照片。我创建了共现矩阵 ( graycomatrix) 以在其上提取不同的属性（对比度、相关性）等 ( graycoprops)

问题是我需要保存该矩阵 X 上的所有值，但出现以下错误：

CAT 参数在结构字段名称中不一致。

因为这是我从每种类型得到的输出：

有不同的类型，所以我无法将它们保存在 X 矩阵上。
输出矩阵 X，应该只保存数字，并忽略“同质性”

有人可以告诉我谁可以这样做吗？

我有以下函数计算 GLCM，然后计算给定的统计参数。我想将此函数传递给 NLFILTER 来计算整个图像（在小窗口中，例如卷积）。我已经将 NLFILTER 设置为使用并行计算工具箱运行，所以我真的很想转换下面的函数：

我真的很困惑如何将其转换为适合与 NLFILTER 一起使用的函数句柄。有任何想法吗？谢谢。

我正在攻读图像处理方面的学位论文，并且正在使用 Matlab 图像处理工具箱。我正在使用 Matlab 函数计算图像与共现矩阵的相关性graycoprops。我的问题是我无法理解定义相关属性的公式的含义（参见上一个链接）：

特别是，什么是\mu_i, \mu_j, \sigma_i, \sigma_j, ifi和j是图像的灰度？

众所周知，GLCM（灰度共生矩阵）描述了图像的纹理特征。但是平时OpenCV中GLCM的计算，matlab经常针对的是一张图片。但是现在我只想获取图像内每个点的 GLCM 值，但是如何获取呢？

根据这篇 Haralicks 研究论文，可以从 GLCM 中提取 14 个纹理特征。

我在 Matlab 中搜索了一个等效的实现，但发现其中只有 4 个正在实现。有谁知道我可以在 Matlab 中使用的库，其中实现了所有 14 个库。或者，如果 Matlab 没有这么好的库，是否有 C/C++/Java/C# 的实现？

我在下面显示了一个函数，该函数glcmcontrast使用nlfilter应用于滑动窗口操作中的图像。

这将为每个子图像（窗口，由 nlfilter 传递）返回一个标量值。要将其与 nlfilter 一起使用，我将其用作匿名函数句柄，其用法如下所示。

对于超过 1024 x 1024 的图像，此代码很快变得非常慢。文档中指出colfilt可以与'sliding'参数一起使用以执行相同的操作。我的问题是如何将函数glcmcontrast与colfilt. 运行它会返回错误：

我从使用im2col将colfilt数组重塑为窗口大小和图像大小的文档中知道。问题是如何将我的函数重写为适用的格式？实际将函数应用于重构数组的行是(m*n)-by-((i-m+1)*(j-n+1))[m n][i j]glcmcontrastcolfiltcolfilt

但我完全不知道如何将我的功能应用于此。我认为这个问题与我的函数输出标量值有关，但我不确定..

我遇到了这个关于如何调用函数的例子graycomatrix

但我不明白第二个参数的效果graycomatrix。我已经阅读了Matlab 文档，但解释很难理解。

我正在做一个肝肿瘤分类的项目。我使用了这段代码，它给出了一些输出。我不知道我是否正确。

实际上，我最初使用区域生长方法进行肝脏分割，然后使用 FCM 分割肿瘤。因此，对于这个 GLCM 程序，我将肿瘤分割图像作为输入。我是对的吗？如果是这样，我认为，那么，我的输出也将是正确的。

我给出的参数与示例中的完全相同。其实它们是什么意思？我需要为不同的图像更改它们吗？如果是这样，如何给出参数？我对此完全陌生。所以，请指导我。

我得到了这个输出。我对么？

请指导我。谢谢

我正在尝试在 MATLAB 中为彩色图像创建基于内容的图像检索系统 (CBIR)，并使用 k-means 算法来提取数据库中图像的特征向量。每个图像有四个簇，每个簇都有关于颜色（R，G，B）和位置（X，Y）的信息。

我现在正在尝试向我的集群添加纹理特征，并且需要为此使用灰度共现矩阵 (GLCM)。我知道 GLCM 只是某个灰度级出现在另一个旁边的概率的指标，并且已经为我的图像创建了 GLCM。

我不清楚如何将 GLCM 映射到原始图像（以及它的簇），因为 GLCM 谈论像素对，我希望每个 X、Y 位置都有纹理信息。如何将 GLCM 转换为像素？