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我正在做一个肝肿瘤分类的项目。我使用了这段代码，它给出了一些输出。我不知道我是否正确。

实际上，我最初使用区域生长方法进行肝脏分割，然后使用 FCM 分割肿瘤。因此，对于这个 GLCM 程序，我将肿瘤分割图像作为输入。我是对的吗？如果是这样，我认为，那么，我的输出也将是正确的。

我给出的参数与示例中的完全相同。其实它们是什么意思？我需要为不同的图像更改它们吗？如果是这样，如何给出参数？我对此完全陌生。所以，请指导我。

我得到了这个输出。我对么？

stats =

    autoc: [1.857855266614132e+000 1.857955341199538e+000]
    contr: [5.103143332457753e-002 5.030548650257343e-002]
    corrm: [9.512661919561399e-001 9.519459060378332e-001]
    corrp: [9.512661919561385e-001 9.519459060378338e-001]
    cprom: [7.885631654779597e+001 7.905268525471267e+001]
    cshad: [1.219440700252286e+001 1.220659371449108e+001]
    dissi: [2.037387269065756e-002 1.935418927908687e-002]
    energ: [8.987753042491253e-001 8.988459843719526e-001]
    entro: [2.759187341212805e-001 2.743152140681436e-001]
    homom: [9.930016927881388e-001 9.935307908219834e-001]
    homop: [9.925660617240367e-001 9.930960070222014e-001]
    maxpr: [9.474275457490587e-001 9.474466930429607e-001]
    sosvh: [1.847174384255155e+000 1.846913030238459e+000]
    savgh: [2.332207337361002e+000 2.332108469591401e+000]
    svarh: [6.311174784234007e+000 6.314794324825067e+000]
    senth: [2.663144677055123e-001 2.653725436772341e-001]
    dvarh: [5.103143332457753e-002 5.030548650257344e-002]
    denth: [7.573115918713391e-002 7.073380266499811e-002]
    inf1h: [-8.199645492654247e-001 -8.265514568489666e-001]
    inf2h: [5.643539051044213e-001 5.661543271625117e-001]
    indnc: [9.980238521073823e-001 9.981394883569174e-001]
    idmnc: [9.993275086521848e-001 9.993404634013308e-001]

请指导我。谢谢

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1 回答 1

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没关系，但我认为我们通常不需要所有这些额外的信息，我通常更喜欢使用以下代码

GLCM2 = graycomatrix(img,'Offset',[1 1]);
stats = graycoprops(GLCM2);

我希望它会帮助你

于 2015-11-07T17:05:23.340 回答