问题标签 [cbir]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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image - 近重复图像检测

什么是通过它们彼此的相似性对给定图像集进行排序的快速方法。

目前,我有一个系统可以在两个图像之间进行直方图分析,但这是一项非常昂贵的操作,而且似乎太过分了。

最理想的情况是,我正在寻找一种算法,它会给每个图像一个分数(例如一个整数分数,比如 RGB 平均值),我可以按那个分数排序。相同的分数或彼此相邻的分数可能是重复的。

每张图像的 RGB 平均值很糟糕,有类似的东西吗?

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java - 是否有通用的 Java 绘画小程序库?

我正在开发一个系统,用于从寄生虫标本数据库中以图形方式查询数据,在这种情况下,这些类似蠕虫的标本称为吸虫

具体来说,我正在研究如何做前端。它需要基于网络,所以我正在考虑使用 Java。

我设想它的工作方式很像马铃薯头先生。用户会选择身体的轮廓,然后拖放各种部件,如睾丸、吸盘等。

有谁知道一个好的起点?有没有我可以构建的通用小程序,而不必从头开始编写?谢谢。

**PS——我没有嫁给 Java。如果这样的东西以另一种形式存在,我可能也可以使用它。但我应该指出,我无法使用任何 Flash 开发工具。*

编辑——根据提出的建议和我目前实际拥有的技能,我决定使用 Javascript/Ajax 类型的解决方案。Google 的 Web Toolkit 看起来很酷,但我认为 jQuery 可能更适合我的需要,尤其是在拖放功能方面。再次感谢。

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matlab - 图像的多维索引

我想知道是否有索引多维对象(即图像)的好方法。更准确地说,我有大量图像,我在这些图像上计算 n 维特征向量。在这些特征向量 d(u,v) 上定义了一个距离度量(即 L2 范数)。给定一个键(n 维)k,索引应该允许快速检索“接近”的特征向量k(即它们的距离很小)。

MATLAB 代码参考会很棒...

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search - 视觉相似度算法(用于 CBIR)

我正在尝试构建图像之间的视觉相似性集合,即大小、角度、颜色、旋转不变,用于基于内容的图像检索。与平台完全不可知,但首选 .NET、Java 或 Python。但如果其他人可用,请。建议离开。

我对 OpenCV 匹配模板和匹配形状非常熟悉。我也看过 AForge.NET。

ps 类似于http://www.imgseek.net/home的东西是理想的:

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matlab - matlab的图像处理工具包的性能

我听说 Matlab 的图像处理库与 Java 的图像处理库相比相当慢。。

真的吗 ??

如果是这样,那么使用Matlab实现像CBIR图像搜索引擎这样的应用程序是否可行?

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java - 获取图像最常见的颜色

我想从图像中获取最常见的颜色。我使用 Java,我希望拥有最主要的颜色。是否有任何 cbir java 库可以做到这一点?

谢谢

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image-processing - 最佳分割算法

我正在尝试开发一个系统,该系统根据纹理、形状和颜色等原始特征识别图像中存在的各种对象。

此过程的第一阶段是从图像中提取单个对象,然后对每个对象进行逐个图像处理。

然而,到目前为止我研究过的分割算法甚至不是近乎完美或所谓的理想图像分割算法。

分割准确性将决定系统对给定查询的响应程度。

分割应该既快速又准确。

任何人都可以建议我到目前为止开发或实现的任何分割算法,实现起来不会太复杂,但足以完成我的项目..

任何帮助都可以理解..

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image - 如何使用 OpenCV 减少图像中的颜色数量?

我有一组图像文件,我想将它们的颜色数减少到 64。如何使用 OpenCV 做到这一点?

我需要这个,所以我可以使用 64 大小的图像直方图。我正在实施 CBIR 技术

我想要的是 4 位调色板的颜色量化。

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image-processing - 基于内容的图像检索的直方图比较。不同的色彩空间(RGB、HSV 等)

我正在使用 OpenCv 完成基于内容的图像检索的最终学位项目。我已经开始比较直方图了。问题是我看到很多帖子说 RGB 是最糟糕的色彩空间操作,最好使用 HSV 或 YCrCb。但是,当我将图像与 RGB 进行比较时,结果总是比使用其他颜色空间时要好。

这是 YCrCb 颜色的代码:

范围对吗?

我对图像进行了标准化,但它根本没有改变任何东西。

你认为我应该尝试使用其他方法吗?

我还注意到垃圾箱的数量非常重要,如果我改变这个值,我会得到非常不同的结果,有没有办法控制这个?

问候

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database - 用于测试图像分类的标准图像数据库

是否有一些可用于测试图像分类的标准图像数据库列表?这意味着可用于测试 CBIR 系统(如 WANG 数据库)的 DB。对数据库进行一些描述(您可以在里面找到什么)以及如果它是免费的则可以下载它会非常有帮助。