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我有一张照片。我创建了共现矩阵 ( graycomatrix) 以在其上提取不同的属性（对比度、相关性）等 ( graycoprops)

x = []
for a lot of pictures, do the same:
    imgB = imread('currentLoopImage.jpg')

    contrast = graycoprops(graycomatrix(rgb2gray(imgB)), 'Contrast')
    correlation = graycoprops(graycomatrix(rgb2gray(imgB)), 'Correlation')
    energy = graycoprops(graycomatrix(rgb2gray(imgB)), 'Energy')
    homogeneity = graycoprops(graycomatrix(rgb2gray(imgB)), 'Homogeneity')

    x = [x;contrast;correlation;energy;homogeneity]

问题是我需要保存该矩阵 X 上的所有值，但出现以下错误：

CAT 参数在结构字段名称中不一致。

因为这是我从每种类型得到的输出：

homogeneity = 

    Homogeneity: 0.8587

有不同的类型，所以我无法将它们保存在 X 矩阵上。
输出矩阵 X，应该只保存数字，并忽略“同质性”

有人可以告诉我谁可以这样做吗？

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从graycoprops()例子：

>> GLCM = [0 1 2 3;1 1 2 3;1 0 2 0;0 0 0 3];
>> stats = graycoprops(GLCM)

stats = 

       Contrast: 2.8947
    Correlation: 0.0783
         Energy: 0.1191
    Homogeneity: 0.5658

然后做：

>> x = struct2array(stats)

ans =

    2.8947    0.0783    0.1191    0.5658

另请注意，您可以将所有图像包含在 mxnxp 矩阵中并一次处理它们，而不是使用 for 循环。例如：

>> GLCM(:,:,2) = GLCM;
>> cell2mat(struct2cell(stats))

ans =

    2.8947    2.8947
    0.0783    0.0783
    0.1191    0.1191
    0.5658    0.5658
于 2011-10-27T20:07:30.450 回答