问题标签 [glcm]

我想从我的 CBIR 系统中的图像中提取 GLCM 纹理特征......我应用了以下代码：

我得到了 64(8*8) 维度的 GLCM 特征，我用它来检索相似性图像，我得到了很好的结果....

我的问题是：我可以将这 64 个维度视为图像的 GLCM 特征向量的长度吗？

您好我正在使用 OpenCV 准备 GLCM 工作，但发生错误。我正在使用 Qt 5.4.2 MSVC 2013 - 32 位

启动 C:\Workspace\QtProjects\build-iRov-Desktop_Qt_5_4_2_MSVC2013_64bit-Debug\debug\iRov.exe...

OpenCV 错误：cv::OutOfMemoryError 中的内存不足（无法分配 1012712448 字节），文件 C:\builds\master_PackSlave-win64-vc12-shared\opencv\modules\core\src\alloc.cpp，第 52 行 OpenCV 错误：断言在 cv::Mat::create 中失败 (u != 0)，文件 C:\builds\master_PackSlave-win64-vc12-shared\opencv\modules\core\src\matrix.cpp，第 411 行

***** 视频输入库 - 0.1995 - TFW07 *****

这是我的代码：

我正在使用 jfeaturelib 来搜索 glcm 功能。我正在使用这个haralick.java并且已经使用这个演示HaralickDemo.java完美地运行了我的程序。我想知道的是如何仅使用水平邻居 0 度或仅 90 度。这是代码：

你能详细解释一下这个 haralick.java 程序吗？

我正在使用 scikit-image 的 graycomatrix (GLCM) 从图像中提取特征。这种方法非常快，但是当使用 GLCM 创建图像的特征图时，需要在图像上滑动一个窗口并为每个窗口调用一次 graycomatrix。对于 65536 次调用的 256x256 图像。使用简单的 Python 循环，这会变得非常慢。我一直在寻找高低，但我找不到这种窗口滑动方法的现有实现，所以我到目前为止自己做了。scikit-image 中不存在这似乎很奇怪，因为这是使用 GLCM 的主要方式。

在 scikit-image GLCM 教程（http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_glcm.html）中，他们只分析了几个单独的窗口，而对滑动窗口只字未提。这不是很有帮助。

这是我自定义的滑动窗口方法。scikit-image 或类似文件中是否已经存在更有效的版本？

我想创建一个图像匹配应用程序。当我搜索它时，我发现了两种好方法。

1) LIRE - Lucene Image Retrieval 可用于执行图像匹配，它实现了各种图像匹配算法，并索引特征描述符，稍后可用于与查询图像进行匹配。

2) GLCM - Gray Scale Co-occurance Matrix，其中灰度图像的特征以矩阵的形式存储，称为共生矩阵，当必须匹配图像时，则为给定图像的矩阵计算并匹配重要特征以计算相似度。

这两种方法似乎都具有可扩展性和快速性。但我无法决定哪个可能表现更好。因此，我正在寻找有关此问题或它们具有优势的情况的任何帮助。

从 8 位图像（灰度）中获取纹理信息的GLCM和Gabor 过滤器有什么好的替代方法？

纹理信息是必需的，以便稍后在图像分割期间使用。

它是 GLCM 矩阵的结果。GLCM图像中的黑色水平和垂直线是什么意思？他们有问题吗？

我正在尝试使用 Python 和 skimage实现本教程中描述的纹理图像。

问题是在一个大光栅上移动一个 7x7 窗口，并用从 7x7 窗口计算的纹理替换每个像素的中心。我设法用下面的代码做到了这一点，但我认为除了循环遍历每个单独的像素之外别无他法，这非常慢。

一个软件包在几秒钟内就可以做到这一点，所以一定有其他方法……有吗？

这里的代码有效但速度很慢......

结果：

我在使用 MATLAB 的项目 QBIC 系统中使用了三个图像特征（颜色直方图、GLCM 和胡七不变矩）。

我不知道如何在这些功能之间进行组合。

我正在使用 R 中的 glcm 包从 Landsat 波段上的灰度共现矩阵 (GLCM) 运行图像纹理测量，我想知道 mean' 和 'mean_ENVI' / 'variance' 和 ' 之间有什么区别方差_ENVI'。

这似乎是一个基本问题，但我找不到很好的解释。