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python - 谁能解释为什么`skimage.measure.perimeter(img)`返回这个结果？

当我测试scikit-image方法时，我遇到skimage.measure.perimeter(image)但无法解释这个函数的输出。

我误解了这个函数应该返回什么吗？我知道周长是围绕一个区域的路径。
注意：-
(1) 计算的周长和返回的周长之间的差异并不总是 4。因为有时它可以是 6，无论它是正方形、矩形还是任何其他多边形。
更新：=
(1)功能页面

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python - 如何使用 python 在我的图像上获得“智能锐化”效果？

我想知道如何使用或任何相关的图像库（例如，甚至）智能锐化图像。我可以找到实际锐化我的图像但在放大时有很多噪音和像素化的方法。所以既然我知道我试图得到那个智能锐化效果，通过 python 以更少的噪点和漂亮的对比度来锐化图像，但我失败了。 pythonndimageskimagePILPhotoshop

注：-
(1) 方法已经过测试：-

(2) 我找到了一段代码，但它在Perl. 我只知道Python 在这里或直接（3）这是使用上述方法锐化的图像中的 2 个，第三个是使用smartsharp完成的：
Original
Original image http://imageshack.us/a/img600/6640/babyil.jpg
第一个... ..................................................... ................第二个
http://imageshack.us/a/img803/3897/sharp1.png 第二个 http://imageshack.us/a/img809/2235/sharp2 .png
第三个我的目标>这就是我想要的效果
第三个 http://imageshack.us/a/img832/4563/smartsharp.jpg
(4) 这是我用来创建上面第三个图像的工具：
smrsharpm http:// imageshack.us/a/img210/2747/smartsharpentoolm.jpg smrsharp http://imageshack.us/a/img193/490/smartsharpentool.jpg

python image-processing scipy scikit-image

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image-processing - 如何在图像上应用反卷积方法？

这是这个问题的一个扩展问题。感谢Kindall和Stephan Van der Wallt，事实证明，为了解决前面的问题，我需要了解如何使用任何相关包deconvolution对图像应用处理。因为我只知道，您可能想向我展示如何使用 python 转换此链接MatLap 代码中的代码，我只对“卷积定理 - 练习部分”感兴趣，这将是一个很大的帮助。我还需要了解卷积或反卷积方法对图像的作用。我用谷歌搜索试图弄清楚，但有很多方程式我无法完全理解。 python
pythonMatLab

注意：
（1）任何关于如何deconvolve工作的解释，它肯定会受到赞赏。
谢谢

image-processing numpy python-2.7 scipy scikit-image

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