textures - 在matlab中计算GLCM纹理特征

Question

我想从我的 CBIR 系统中的图像中提取 GLCM 纹理特征......我应用了以下代码：

S=imread('A1.jpg');  
S=rgb2gray(S);  
I= imresize (S, [350 350]);     

glcm45=graycomatrix(I,'offset',[-1 1],'NumLevel', 8,'Symmetric',true); 
                                                         % 45 engle degree  
glcm135 = graycomatrix(I,'Offset',[-1 -1],'NumLevel', 8,'Symmetric',   true );  % 135 engle degree

GLCM=glcm45+glcm135;

我得到了 64(8*8) 维度的 GLCM 特征，我用它来检索相似性图像，我得到了很好的结果....

我的问题是：我可以将这 64 个维度视为图像的 GLCM 特征向量的长度吗？

Answer 1

是的，您可以将其视为一项功能。甚至还有一篇关于这方面的研究文章——使用 GLCM 作为人脸检测的唯一特征：“共现矩阵及其统计特征作为人脸识别的新方法”。这是链接。

该论文还表明，使用 GLCM 作为特征比从 GLCM 派生的 Haralick 特征表现更好。此外，可以在几毫秒内计算 GLCM（0.5ms - 2ms；我自己在 C++ 中的实现，256x256 GLCM，所有 0、45、90 和 135 度邻域对应），因此它既便宜又出色。