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我想知道如何math.exp()在python中实现该功能。Python源代码在哪里math.exp()定义？

我想计算有限精度下exp函数的误差（数据类型为双精度）。是泰勒级数还是其他特殊算法？

我有这个代码：

我需要知道的只是优化可能性，或者通过$NextLevelXP = pow($CurrentLevel,3) + 2 * $CurrentLevel;方程式获得水平数量的替代方法。

如果我想取浮点数列表的乘积，那么通过添加它们的对数然后取总和的 exp 而不是仅仅将它们相乘，最坏情况/平均情况的精度是多少。有没有这种情况实际上更精确？

您认为可以使用多个线程计算指数函数吗？我有一个代码，瓶颈是计算long double expl( long double ). 其余的都已经非常并行化了。我尝试了几种近似值，但到目前为止没有任何效果。

预先感谢您的帮助。

我已经确定 VS2010 C 库中 exp(double) 的 Microsoft 实现在 Win32（即 32 位 x86）和 x64 平台上使用不同的算法，即使我已经为 x86 平台启用了 SSE2 并验证了 SSE2代码路径取自 exp()。不幸的是，对于某些操作数，不同的算法会产生略微不同的结果（相差 1ulp）。在这些情况下，原则上我们都可以接受任一结果，但是在测试期间，Win32 和 x64 构建之间缺乏一致性对我们来说是个问题。我在哪里可以找到可以在两个平台上使用的 exp(double) 的良好（即准确和快速）替代实现？我很高兴有一个使用 SSE2 指令的汇编代码解决方案，如果需要，我可以将它从 32 位转换为 64 位或 vv。

我最近重新安装了我的 python 环境和一个过去运行非常快的代码现在充其量是爬行（通常只是挂起占用越来越多的内存）。

代码挂起的点是：

我已经能够通过新的 IPython 0.13.1 会话重现此问题：

这适用于整数，但也很慢。在原始代码中，我循环查找了数百个不同 alpha 值的不同 x 值（14.7296138519 除外），并且只用了不到一秒钟。

有什么想法吗？

我的问题是，在一列数据中，有几个指数值，通常是 2.796e-05 的形式。'e' 前面的十进制值总是变化，但它似乎总是 e-05。

所以到目前为止我一直在尝试的（已经尝试了各种变化以希望它会起作用）是：

到目前为止，我所有的尝试都没有任何结果。现在我确定我只是遗漏了一件小事或类似的事情，但我看不到它，所以任何帮助将不胜感激。

根据要求：输入是一个大文件，格式为

19990207 8.891 6.1756 07/02/1999 9.707767 Q31
19990208 0.87234 5.2431 08/02/1999 10.239032 Q31
19990209 4.8225e-06 4.2400 09/02/1999 12.312976 Q31
19990210 0.00013825 5.3127 10/02/1999 10.353386 Q31
(The above is tab seperated but我不知道如何在这里展示这个）

对于输出，我基本上不会将粗体部分设为 0。但在有指数的地方没有得到 0，似乎什么都没有发生，并且输出与输入保持相同。

使用代码的脚本有点长，但如果有帮助，我可以发布它。

好的，让我首先说是的，这是家庭作业。但是我有答案（一直玩到它起作用）我的问题更多是关于“如何”我让老师多次解释它（在线课程）但我就是不明白，希望这里的人更擅长用我对事物的看法来解释事物。

这是作业：

编写一个函数recurPower(base, exp)，该函数base**exp通过递归调用自身来解决相同问题的较小版本，然后将结果乘以base解决初始问题。

这个函数应该有两个值——base可以是浮点数或整数；exp将是一个整数≥0。它应该返回一个数值。您的代码必须是递归的 -**不允许使用运算符或循环结构。

好的，所以经过几次反复试验（我的意思是几个小时的疯狂改变），我想出了正确的代码，它解决了正确的答案，但我不明白怎么做。

这是代码：

首先是 exp = 0 然后返回 1 的部分......我不明白为什么任何东西都会返回 1。其次是如果代码的最后部分，如果没有循环，exp 下降 1 ?

我遇到了SQL Server 中的EXP内置函数，与 SQL Server 2005 相比，该函数在 SQL Server 2012 环境中返回的值似乎不同。

运行下面的代码在不同的环境中返回不同的结果。我试图找出为什么存在差异以及为什么这个函数的行为从 2005 年到 2012 年不同。

这对于我正在工作的项目非常关键，其中计算中的微小差异可能会产生巨大影响。

结果 SQL Server 2012：

结果 SQL Server 2005