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我必须在集群中实现 MPI 系统。如果这里有人对 MPI（MPICH/OpenMPI）有任何经验，我想知道哪个更好，以及如何在 x86_64 机器集群上提高性能。

随着最近关于多核编程的热议，有人在探索使用MPI的可能性吗？

如今，人们对 Erlang 作为一种在多核上编写并行程序的语言很感兴趣。我听说有人争辩说，Erlang 的消息传递模型比主要的共享内存模型（如线程）更容易编程。

相反，在高性能计算社区中，占主导地位的并行编程模型是 MPI，它也实现了消息传递模型。但在 HPC 世界中，这种消息传递模型通常被认为很难编程，人们认为 OpenMP 或 UPC 等共享内存模型更容易编程。

有谁知道为什么在 IT 和 HPC 世界中对消息传递和共享内存的理解存在如此大的差异？是不是因为 Erlang 和 MPI 在实现消息传递方面的一些根本差异，使得 Erlang 风格的消息传递比 MPI 更容易？还是有其他原因？

我有一个编译和运行的 MPI 程序，但我想逐步检查它以确保没有发生任何奇怪的事情。理想情况下，我想要一种将 GDB 附加到任何特定进程的简单方法，但我不确定这是否可能或如何做到。另一种方法是让每个进程将调试输出写入单独的日志文件，但这并不能真正提供与调试器相同的自由度。

有更好的方法吗？您如何调试 MPI 程序？

我有一个使用 openMPI 库在不同处理器之间传递消息的 c++ 程序。它是一个并行程序，它使用遗传算法为旅行商问题找到一个很好的解决方案。我正在尝试在我家的两台双处理器计算机上设置 MPI 环境，以便我可以运行它。一年前我第一次创建这个程序时，我能够在不是我设置的集群上正常运行它。我现在遇到的问题是，每当我运行它时，所有进程都说它们的等级为 0。如果我有 3 个节点，而不是节点 1、2 和 3，它们都是节点 0。如果有人知道发生了什么，我肯定会感谢一些帮助。谢谢。

F# 和 MPI 是否可以在 Linux 计算集群上运行 Mono？任何人都能够证明它的性能/可靠性？

Is there a current Java MPI implementation. I have programmed in MPI a bit, and I enjoy programming in Java. I have seen this implementation in Java, but it seems dated. Is there a more up to date Java implementation that is being kept up?

有没有办法在 os X leopard(10.5.6) 上本地运行超过 62 个进程的本地 mpi 作业。当我用 62 个进程运行作业时，它死了

当我用 61 个进程运行它时，它运行良好。

我想打印出每个进程的整数数组的内容。问题是，由于比赛条件，一切都很混乱。

什么是最简单的解决方案？我不想调试。我想显示内容，因为我正在做排序算法。所以在排序前后显示是很有用的。

我在lock.c中添加了这个：

并在打印之前调用 capture()，然后在打印后调用 release()。是的，这是一个类似信号量的 hack。但它不起作用，有什么想法吗？

我可以使用 Boost MPI 将文件发送到其他计算机吗？我担心的是它针对非常小的消息进行了优化，而不是更大的消息（我需要一次发送 700 MB 或更多）。原因是无论如何我可能会在程序的其他部分使用 mpi，所以我认为不混合和匹配将是一个非常干净的解决方案。

已经完成了吗？你会推荐它吗？