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我的数据库中有一列数字。如何计算标准差？我不想使用 stddev 功能。

我已经配置了 Core Motion 管理器，以便访问旋转坐标并使用它们为偏差设置动画，就像在本机指南针应用程序中一样。所以这就是我想要实现的目标：

正是这条绿线显示了偏差。我只是尝试通过将贝塞尔曲线设置为动画

方法，但它不起作用 - 每次坐标改变并用线条填充中心时，动画就会开始。我想这个动画应该在不同的线程上运行，并且运动管理器应该只更新贝塞尔曲线的终点。我不知道该怎么做。任何提示或示例将不胜感激！

我想计算员工每天明智的标准偏差。

以下是我正在导入的数据框或 csv：

如何在 Python 中实现它？

所以，哥们，我用谷歌地图API的自动定位，我是中国人北京，西班牙巴塞罗那客户自动定位城市里的地址，我中国人，也不会有偏差，但是客户在展会现场说，会有很多用户位置偏差，偏差很大，我想不明白为什么会有距离，自动定位偏差？

在此处输入图像描述

在此处输入图像描述

这是我到目前为止的代码。这是一门入门课程，因此我们尚未涵盖更高级的主题。到目前为止，我输入了数字并按 -1，但程序什么也没做。 我们还没有介绍数组。

我有两列：

1. 一个有数据
2. 另一个带有组名。在每个单元格中，它是“A 组”或“B 组”。

我想用 A 组的数据计算方差。我该如何进行？

我试过了

但无法确定正确的功能。

我有一个包含两列的表：时间戳和整数值（让我们将它们命名为date和value）。第二个值在 0 到 ~290 之间波动，然后回到 0，所以在图表上它看起来像一个波浪（详细信息在屏幕截图中查看）。

我如何将这些掉落的数量计算为 0？

预期结果是从高点下降到零的次数（如图所示）。MySQL 版本为 5.5.37-0+wheezy1。

数据样本：

我正在尝试在元分析中计算一组研究的加权方差，我有单独的均值和方差：

我是否需要使用加权方差函数，例如 Hmisc 中的 wtd.var？或者我可以按照与加权平均值类似的方式简单地根据样本大小对方差值进行加权吗？

当我对上述数据使用 wtd.var 函数时，我得到的加权方差为 2.35，高于任何研究中的方差。直觉上，我预计加权方差在单个研究方差的最小值和最大值之间。

非常感谢您的帮助，我是 R 和统计的新手，真的很挣扎！

我在现实世界和 MR 图像中构建了一个高斯模糊实验。我打印了一些模糊的测试图像并比较了模糊的增强图像。

表达我在现实世界坐标中应用了多少模糊的最佳方式是什么？

图像为 2560x1440 像素，对应于现实世界中的 533x300 cm。如果这张图片被标准差的高斯模糊n（过滤器大小为ceil(3 * n) * 2 + 1），如何用厘米表示？将其表示为过滤器的实际尺寸（以厘米为单位）是否合理？

我正在尝试使用 Windows 窗体在 Visual Studio 上制作一个均值和标准差计算器。这是一个类，我必须使用 windows 窗体，你必须能够手动输入数据或选择包含数据的 .txt 文件。

很难解释我需要做什么，因为我是新手。基本上我需要 button1_Click 的作用，但对 button2_Click 做同样的事情。问题是，它读取文件而不是从用户那里获取输入。它将值存储（不确定这是否是正确的词）到一个列表而不是我认为的数组。我不知道我是否可以将其转换为数组或将值作为数组添加到列表中或什么。我真的迷路了！

这是我的教授对这项任务的确切措辞：

“使用 C# 编写一个程序，该程序将找到多个数据点的平均值和标准差。该程序应允许用户手动输入数据或通过文本文件输入数据。”

任何帮助都会很棒我是新手，我的老师几乎没有提供任何帮助，让我们在互联网上搜索答案。