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我正在尝试在 Javascript/JQuery 中创建一个可靠的指南针（使用 deviceorientation），以便它可以在 iOS 和 Android 移动设备上运行。我知道 Stackoverflow 中关于这个主题的几乎所有（非常古老的）问题/答案。我创建了一个非常简单的指南针，它在 iOS 设备上运行良好。在 Android 设备（Galaxy S8）上，我有一个奇怪的行为：就像我每天都在测试它，指南针方向北切换到 -45/+45、90（北在东）、180（北在南）的偏移量) 或 270 度（北在西）。是的，我考虑过指南针校准（8 位数移动，在测试前将手机围绕它的 3 个轴转动）。

这是指南针的 Javascript 代码：

简而言之：

• iOS（iPhone、iPad）：使用 event.webkitCompassHeading -> 工作正常
• Chrome：使用 ondeviceorientationabsolute -> 导致描述的偏差问题
• 否则：考虑 alpha 的设备方向 -> 导致描述的偏差问题

我知道我还必须考虑 beta 和 gamma 轴。对于我的测试，我将手机放在桌子上，所以只有 alpha 是相关的。

通过我的研究，我发现Stackoverflow (fulltilt-min.js) 中提到了一个非常先进/完整的 javascript 指南针，考虑到所有 3 个轴。这是它的演示。甚至这个指南针也向我显示了与我的指南针完全相同的错误航向。

那么任何人都可以在 Android 手机上解释这种行为或知道如何解决这个问题吗？

如果数据具有 > 属性 Jumlah_individu，如何计算 Python 3 上的数据分布（方差和标准差）？

这是我计算平均值的代码（我已经明白了）但是对于方差和标准偏差我不能

使用 HERE 地理编码 API（6.2 版）LinkID从给定的location(lat,long).

示例：具有不同半径的相同坐标

• 用于查询的基本 URL：https://reverse.geocoder.api.here.com/6.2/
• 位置：纬度 = 37.399643，经度 =-121.953085
• 接近度：半径=50米；

请求1：50m半径

使用此半径，响应会LinkID在位置返回适当的 s。

• 查询参数是prox=37.399643,-121.953085,50：

上述查询按预期工作。见下文：

请求2：5m半径

现在，如果我们将邻近半径减小到，5m那么 HERE API 的响应会跳转到一个完全不同的位置。

• 查询参数是prox=37.399643,-121.953085,5：

上面的查询显示了一个不同的、意外的位置。

这是完全错误的。突出显示的位置实际上距离正确位置 5-6 英里。

见下图：

怀疑不一致

从几次测试后的观察来看，这个（意外的）不一致的位置似乎被返回为接近半径值< 30米。

谁能解释这种行为（这是一个错误）吗？

我想为我的变量计算面板描述性统计数据，类似于 Stata 如何使用“xtsum”函数提供它们。我几乎可以计算所有内容（整体/在 sd 内、平均值、最小值、最大值），但我似乎无法使用公式找到可靠的来源来计算 sd 之间的值。任何知道公式/有可靠来源的人？

到目前为止，我已经使用了来自这个线程的公式之间/在 R 的标准偏差之间。但我不确定这个公式是否正确。

我有一个参考价值：

和一个清单：

我正在尝试计算列表中的元素与我的参考值平均有多少不同。基本上，它与标准偏差相同，但不是与列表的平均值进行比较，而是与我的参考值进行比较。

我怎样才能在 Python 中最有效地做到这一点？知道我的清单很大。

我有一个查询，它给了我以下数据。

例如，

现在，我很想知道昨天的购买量与前一周购买的每件商品有多少不同。

例如：

• 5%，这意味着昨天的购买量高于前一周，偏差为 5%
• -11%，这意味着昨天的购买量低于前一周，偏差为 -11%

这是我尝试过的：

我编写了一个 java 方法，它将avg(total_purchase_count_per_week)和previous_day_purchase_count作为SummaryStatistics的输入并计算 SD 和方差。

在这种情况下，SummaryStatistics 需要685（即4800/7前一周的平均计数）和 200（昨天的计数）给我的 SD 为342.94.

1. 我是否使用正确的输入计算 SD？只取上周的平均值并用昨天的计数计算 SD 就足够了吗？
2. 如果是，我们如何计算百分比偏差？如上例所述，昨天的购买与前一周的平均值相比有 5% 或 -2% 的偏差。
3. 如果不是，请告诉我正确的方法来得出正确的偏差百分比。如果需要，我可以更改查询以提取更多详细信息。

提前致谢。

我有以下格式的长数据集：

我想计算每个国家/地区分数的 90 天滚动标准差。我曾尝试使用rollapply函数 (Package:zoo) 和roll_sd(Package:RcppRoll) 但它们不适用于分组标准差。谁能建议一种可能的方法来计算滚动标准偏差。

谢谢！

值：0.344 -0.124 0.880 0 0.910 -0.800

我有这些随机高斯变量 A 和 B 来表示电压。我也有分别与电压 RA 和 RB 串联的电阻。我想在 RA 和 RB 之间进行电压测量，并且我想测量从 A 到 B 的电流。我已经实现了，

假设 RA 的值很高，RH，但我想使用消除过程来找出。我已经实施，

现在我想检查计算是否匹配。

现在的问题是，A_calc 永远不会等于 A。总是存在偏差，无论我将电阻值设置为多少。

可能是什么错误？是不是决议丢失了？我以为 MATLAB 是 16 位分辨率的？

我正在使用以下 R 代码，该代码是从其他地方（https://support.bioconductor.org/p/70133/）复制而来的。似乎很适合我希望做的事情（即从数据集中删除/折叠重复项），但我不明白最后一行。我想知道删除/折叠重复项的依据是什么。有人评论说它是基于中值绝对偏差 (MAD)，但我没有遵循这一点。有人可以帮我理解这一点吗？