问题标签 [deviation]

我正在尝试以 -20 到 + 20 的序列以 5 个整数增量创建 y 轴标签。我已经用我的绘图轴 = ax2 在下面尝试了这个：

我得到从 20 到 20 的 y 轴，如下图所示：

我需要 y 轴标签在图中列出为：-20、-15、-10、-5、0、5、10、15、20，我还没有在网上找到解决方案。感谢您在这里的任何帮助！

我有一个包含 300 个高度值的数据框，我想计算每 15 行的标准偏差和方差。我应该有 20 个 var 和 st.deviation。到目前为止，我已经完成了书面脚本，但它不起作用。我认为我的问题是我应该如何调用标准差和方差，因为当我计算平均值和中位数时，脚本工作正常。如何使用 python 修复它？谢谢你

我想知道是否有可能以某种方式“排序”数组中的项目以将它们放置在“相等”的间距中。

一个例子是超过数百个单词，所以：

这是一个数组：

我想要实现的是与此类似的东西：

通过此转换Pineapple，其他“菠萝”之间有 1 个项目偏移，并Apple放置在 [0] 和 [3] 位置。

在我开始实施之前，我正在寻找一个已经发明的解决方案 - 它应该与标准偏差有关吗？

我有一个小问题，我想在 R studio 中为虹膜（列的数据平均值）/绝对偏差的代码制作这个公式。这是我的代码

但是此代码适用于 [(data -mean each column)/standard deviasi each column] 我试图达到 [(data -mean each column)/mean absolute deviation each column] 的公式如何，但是此代码存在问题

我认为没有问题，但它的疯狂无法计算。

基本上，我需要创建一个表格来显示一周中每天的平均用户数，如果数字与平均值有 20% 的正偏差或负偏差，我需要它说“正异常值”或“负异常值” . 我目前已经计算了平均用户数，但我不知道如何编写 case 语句来显示我需要从数据中得出什么。这是我到目前为止所拥有的：

我有一个小问题，我有 10 个标准差和 10 个均值，正态分布如下 N(5,1)，N(10,3)，N(8,2) N(6,1)，N(10,3 )、N(7,2)、N(4,1)、N(10,3)、N(9,2)、N(8,1)。如果我在 R 中搜索总平均值的平均值，则代码为

那么如何计算标准偏差的平均值，但是这个平均值并不像往常一样喜欢公式平均值？

我想计算 r 加权平均值和加权标准差（权重是样本权重，对于调查样本。假设显示总体中有多少单位代表样本中的每个单位）。

我尝试通过两种方式计算并得到相同的答案，但不同的答案为 sd

其中一种方法是否正确？

第一种方式——

另一种方式-

我需要从 1991 年到 2021 年的月度数据的长期平均值中找到变异性。我的数据看起来像这样，大小为 204,3：

我的大每月 df 看起来像这样，大小为 6137,4：

我的新 df“dfvar”应该看起来像这样，显示每年与长期平均值的月度偏差 - 我认为这些值在下面是不正确的：

我可以在 MATLAB 中轻松做到这一点，但我不确定如何使用我需要学习的 pandas 来做到这一点。非常感谢你。我在下面尝试了这个，它给了我一个系列，但在最后几行似乎有意想不到的 NaN：

上面的输出如下所示：

我想在 R 中以 10 步计算标准差；例如

对于大量值，我想以 10 个间隔计算值的 SD。0-10、10-20、20-30 ...

示例：我有一个向量：

exemple <- seq (0,100,10)

如果我做 sd (example) ：我有标准偏差的值，但对于示例中的所有值。

但是，我该如何计算这个例子的标准偏差，选择 10 x 10 步？

但不是计算所有这些值的标准差，我想计算它在 0 到 10 之间、10 到 20 之间、20 到 30 之间等等……</p>

我在区间 0-10 中精确：我们有值，在区间 10-20 中，我们也有值.. 等等。

exemple2 0 to 10, we have values : 0.2, 0.3, 0.5, 0.7, 0.6, 0.7, 0.03, 0.09, 0.1, 0.05

更多插图的图像：

有人能帮助我吗 ？

我正在努力使以下代码正常工作。我拥有的数据是物理测试的data.frame。进行测试的运动员根据“运动特定”参数进行分类。

如果我只使用 sd，它会计算标准偏差，就好像数据是一个样本一样，但它应该被视为完整的人口。因此sqrt((n()-1)/n())加法。

但是 R 不断返回：错误：n()只能在 dplyr 动词中使用。

有没有办法解决这个问题？谢谢！