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python - 计算python中每15行的方差和标准差
我有一个包含 300 个高度值的数据框,我想计算每 15 行的标准偏差和方差。我应该有 20 个 var 和 st.deviation。到目前为止,我已经完成了书面脚本,但它不起作用。我认为我的问题是我应该如何调用标准差和方差,因为当我计算平均值和中位数时,脚本工作正常。如何使用 python 修复它?谢谢你
algorithm - 将不同的项目均匀地放在数组中
我想知道是否有可能以某种方式“排序”数组中的项目以将它们放置在“相等”的间距中。
一个例子是超过数百个单词,所以:
这是一个数组:
我想要实现的是与此类似的东西:
通过此转换Pineapple
,其他“菠萝”之间有 1 个项目偏移,并Apple
放置在 [0] 和 [3] 位置。
在我开始实施之前,我正在寻找一个已经发明的解决方案 - 它应该与标准偏差有关吗?
r - R中的绝对偏差公式
我有一个小问题,我想在 R studio 中为虹膜(列的数据平均值)/绝对偏差的代码制作这个公式。这是我的代码
但是此代码适用于 [(data -mean each column)/standard deviasi each column] 我试图达到 [(data -mean each column)/mean absolute deviation each column] 的公式如何,但是此代码存在问题
我认为没有问题,但它的疯狂无法计算。
mysql - 当数字偏离平均值时,需要在列中显示正面和负面消息
基本上,我需要创建一个表格来显示一周中每天的平均用户数,如果数字与平均值有 20% 的正偏差或负偏差,我需要它说“正异常值”或“负异常值” . 我目前已经计算了平均用户数,但我不知道如何编写 case 语句来显示我需要从数据中得出什么。这是我到目前为止所拥有的:
r - 如何计算R中多个标准差的平均值
我有一个小问题,我有 10 个标准差和 10 个均值,正态分布如下 N(5,1),N(10,3),N(8,2) N(6,1),N(10,3 )、N(7,2)、N(4,1)、N(10,3)、N(9,2)、N(8,1)。如果我在 R 中搜索总平均值的平均值,则代码为
那么如何计算标准偏差的平均值,但是这个平均值并不像往常一样喜欢公式平均值?
r - 计算 r 中的加权 sd
我想计算 r 加权平均值和加权标准差(权重是样本权重,对于调查样本。假设显示总体中有多少单位代表样本中的每个单位)。
我尝试通过两种方式计算并得到相同的答案,但不同的答案为 sd
其中一种方法是否正确?
第一种方式——
另一种方式-
python - 按长期月平均年查找变异性月度数据
我需要从 1991 年到 2021 年的月度数据的长期平均值中找到变异性。我的数据看起来像这样,大小为 204,3:
我的大每月 df 看起来像这样,大小为 6137,4:
我的新 df“dfvar”应该看起来像这样,显示每年与长期平均值的月度偏差 - 我认为这些值在下面是不正确的:
我可以在 MATLAB 中轻松做到这一点,但我不确定如何使用我需要学习的 pandas 来做到这一点。非常感谢你。我在下面尝试了这个,它给了我一个系列,但在最后几行似乎有意想不到的 NaN:
上面的输出如下所示:
r - 如何计算 10 个区间的值的标准差?
我想在 R 中以 10 步计算标准差;例如
对于大量值,我想以 10 个间隔计算值的 SD。0-10、10-20、20-30 ...
示例:我有一个向量:
exemple <- seq (0,100,10)
如果我做 sd (example) :我有标准偏差的值,但对于示例中的所有值。
但是,我该如何计算这个例子的标准偏差,选择 10 x 10 步?
但不是计算所有这些值的标准差,我想计算它在 0 到 10 之间、10 到 20 之间、20 到 30 之间等等……</p>
我在区间 0-10 中精确:我们有值,在区间 10-20 中,我们也有值.. 等等。
exemple2 0 to 10, we have values : 0.2, 0.3, 0.5, 0.7, 0.6, 0.7, 0.03, 0.09, 0.1, 0.05
更多插图的图像:
有人能帮助我吗 ?
r - 返回错误:`n()` 只能在 dplyr 动词中使用
我正在努力使以下代码正常工作。我拥有的数据是物理测试的data.frame。进行测试的运动员根据“运动特定”参数进行分类。
如果我只使用 sd,它会计算标准偏差,就好像数据是一个样本一样,但它应该被视为完整的人口。因此sqrt((n()-1)/n())
加法。
但是 R 不断返回:错误:n()
只能在 dplyr 动词中使用。
有没有办法解决这个问题?谢谢!