问题标签 [deviation]

我们有这组数据，我们需要获得一列的平均值。aselect avg(x) from y可以解决问题。然而，我们需要一个更准确的数字。

我认为必须有一种方法可以过滤具有太高或太低值（尖峰）的记录，以便我们可以在计算平均值时将它们排除在外。

两者都以System.Timers.Timer与System.Threading.Timer请求的间隔相当大的间隔发射。例如：

产生一个每秒触发 16 次的计时器，而不是 20 次。

为了确保没有太长的事件处理程序的副作用，我编写了这个小测试程序：

输出如下所示：

要求：5 赫兹；实际：4,8 Hz
要求：10 Hz；实际：9,1 Hz
要求：15 Hz；实际：12,7 Hz
要求：20 Hz；实际：16 Hz
请求：30 Hz；实际：21,3 Hz
要求：50 Hz；实际：31,8 Hz
要求：75 Hz；实际：63,9 Hz
要求：100 Hz；实际：63,8 Hz
要求：200 Hz；实际：63,9 Hz
要求：500 Hz；实际：63,9 赫兹

实际频率与请求频率的偏差高达 36%。（而且显然不能超过 64 Hz。）鉴于微软推荐这个计时器是因为它的“更高的准确性” System.Windows.Forms.Timer，这让我感到困惑。

顺便说一句，这些不是随机偏差。它们每次都是相同的值。另一个计时器类的类似测试程序System.Threading.Timer显示了完全相同的结果。

在我的实际程序中，我需要每秒精确地收集 50 个样本的测量值。这还不需要实时系统。每秒获得 32 个样本而不是 50 个样本是非常令人沮丧的。

有任何想法吗？

@Chris：你是对的，间隔似乎都是 1/64 秒左右的整数倍。顺便说一句，在事件处理程序中添加 Thread.Sleep(...) 没有任何区别。考虑到使用线程池，这是有道理System.Threading.Timer的，因此每个事件都在空闲线程上触发。

Hye guys,

I included a screenshot to help clarify my problem:

http://i40.tinypic.com/mcrnmv.jpg.

I'm trying to calculate some kind of moving average and moving standard deviation. The thing is I want to calculate the coefficients of variation (stdev/avg) for the actual value. Normally this is done by calculating the stdev and avg for the past 5 years. However sometimes there will be observations in my database for which I do not have the information of the past 5 years (maybe only 3, 2 etc). That's why i want a code that will calculate the avg and stdev even if there is no information for the whole 5 years.

Also, as you see in the observations, sometimes I have information over more than 5 years, when this is the case I need some kind of moving average which allows me to calculate the avg and stdev for the past 5 year. So if a company has information for 7 years I need some kind of code that will calculate the avg and stdev for, lets say, 1997 (by 1991-1996), 1998 (by 1992-1997) and 1999 (1993-1998).

As i'm not very familiar with sas commands it should look (very very roughly) like:

Or something like this, I really have no clue, I'm gonna try and figure it out but it's worth posting it if I won't find it myself.

Thanks!

我一直在努力在 Python 中创建 2 个非常小的逻辑应用程序。我对编程很陌生，绝对可以使用您的一些指导，因为这对于有经验的人来说可能很容易。

第一个是一个小程序，根据输入到程序中的数字计算统计方程，并将结果输出到一个小表格中。这是任务的PDF：

http://xboxflashing.com/cw2010.pdf

除了任务 1 的最后一部分，我已经完成了所有工作 - 一切正常，除了我不确定如何设置范围。我有一个 if / elif 设置，增加一个计数（计算范围内有多少） - 然后在表格标题下显示计数，但是显示的结果总是不正确。因此，我猜我正在以错误的方式处理这个问题，或者可能使事情变得过于复杂。

任何有关如何解决此问题的建议将不胜感激。

其次，钟摆任务让我难以置信。我在 Python 方面的经验非常有限，并且无法弄清楚如何为所询问的内容设置代码。

如果你能指导我如何安排事情，那对我来说将是惊人的和巨大的帮助。我不是在寻找实际的答案——我自己可以在我的教科书中找到它的语法，我只是真的需要关于如何开始制定解决方案的帮助。对任务二的任何帮助都将对我大有裨益。

感谢您的时间。

如果您需要任何进一步的信息 - 请告诉我。

当我在 fortran 95 上搜索标准偏差和总体方差时，我找不到太多东西。所以我想知道是否有人可以帮助我？谢谢你的时间。

这是我所做的，它编译得很好，但结果却给出了错误的值：

我想检测一系列动作偏离给定模式的段落，并且无法找出一个聪明的解决方案来做到这一点，尽管问题听起来很简单。

该模式的目的是描述某种正常的序列。更具体：“动作序列中应该或不应该包含哪些动作以及以什么顺序？” 然后我想将动作序列与模式匹配并检测偏差及其位置。

我的第一种方法是使用正则表达式来做到这一点。这是一个例子：

使用正则表达式很容易检测到错误，但检测不到错误发生的位置。我的方法是连续删除最后一个正则表达式块，直到我可以在序列中找到模式。然后我会知道最后正确的动作，并且至少找到了第一个偏差。但这对我来说似乎不是最好的解决方案。此外我不能所有的偏差。

我心中的其他想法是使用状态机，像 ANTLR 这样的命令工具。但我不知道他们是否能解决我的问题。我想检测遗漏和委托错误，并让用户有可能创建自己的模式。你知道这样做的好方法吗？

我的目标是在 Mathematica 中编写一个算法，该算法将搜索当前价格低于或高于 2 个均值标准偏差的股票。我昨天真的开始学习这个程序，但从那以后我一直在网上寻找帮助。我有代码，但在此过程中我遇到了错误。有人能帮我吗？以下是我当前的代码

我想计算两个分布的协方差矩阵，在 python 中计算它们的可能方法是什么？

当我尝试求解偏微分方程时遇到了这个问题。这是我的代码：

奇怪的是，图中显示的偏差达到了5*10^-7大约t=0.01，而只有-3.88578*10^-16在计算时才N[kkg[0.01] - kkk[0.01], 1]，我想知道这个错误是怎么来的。

顺便说一句，我觉得奇怪的是输出N[kkg[0.01] - kkk[0.01], 1]有这么多小数位，我把精度设置为1，对吧？

这是一个非常简单的一维固相热传导微分方程，这是我的代码：

运行后，您会看到：温度（在方程式中称为 tes）低于 298！太可笑了，这违反了热力学第二定律……这个错误是怎么来的？我该如何纠正？