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我想在 R 中以 10 步计算标准差；例如

对于大量值，我想以 10 个间隔计算值的 SD。0-10、10-20、20-30 ...

示例：我有一个向量：

exemple <- seq (0,100,10)

如果我做 sd (example) ：我有标准偏差的值，但对于示例中的所有值。

但是，我该如何计算这个例子的标准偏差，选择 10 x 10 步？

但不是计算所有这些值的标准差，我想计算它在 0 到 10 之间、10 到 20 之间、20 到 30 之间等等……</p>

我在区间 0-10 中精确：我们有值，在区间 10-20 中，我们也有值.. 等等。

exemple2 0 to 10, we have values : 0.2, 0.3, 0.5, 0.7, 0.6, 0.7, 0.03, 0.09, 0.1, 0.05

更多插图的图像：图片

有人能帮助我吗 ？

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2 回答 2

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您可以使用cut/findInterval将数据分成几组并取出sd每组。

set.seed(123)
vec <- runif(100, max = 100)
tapply(vec, cut(vec, seq(0,100,10)), sd)

#  (0,10]  (10,20]  (20,30]  (30,40]  (40,50]  (50,60]  (60,70]  (70,80]  (80,90] (90,100] 
#3.438162 2.653866 2.876299 2.593230 2.353325 2.755474 2.454519 3.282779 3.658064 3.021508
于 2021-04-26T08:51:29.097 回答
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这是使用 dplyr 的解决方案：

library(dplyr)
## Create a random a dataframe with a random variable with 1000 values between 1 and 100

df <- data.frame(x = runif(1000, 1, 100)

## Create a grouping variables, binning by 10

df$group <- findInterval(df$x, seq(10, 100, by=10))

## Calculate SD by group

df %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(Std.dev = sd(x))

# A tibble: 10 x 2
   group St.dev
 * <int>  <dbl>
 1     0   2.58
 2     1   2.88
 3     2   2.90
 4     3   2.71
 5     4   2.84
 6     5   2.90
 7     6   2.88
 8     7   2.68
 9     8   2.98
10     9   2.89
于 2021-04-26T08:56:00.863 回答