我有一个小问题，我有 10 个标准差和 10 个均值，正态分布如下 N(5,1)，N(10,3)，N(8,2) N(6,1)，N(10,3 )、N(7,2)、N(4,1)、N(10,3)、N(9,2)、N(8,1)。如果我在 R 中搜索总平均值的平均值，则代码为
c=cbind(c(5,10,8,6,10,7,4,10,9,8))
y=mean(c)
那么如何计算标准偏差的平均值，但是这个平均值并不像往常一样喜欢公式平均值？
问问题
166 次
3 回答
0
我不确定你的目标是什么。但是平均标准差会模糊标准差和相关均值之间的关系。例如，N(25, 2) 和 N(5, 5) 的汇总统计量与 N(25, 5) 和 N(5, 2) 有很大不同。即使平均值和标准差的平均值相同。更好的统计数据可能是每个分布的变异系数的平均值。所以：
ms <- c(5,10,8,6,10,7,4,10,9,8)
sds <- c(1,3,2,1,3,2,1,3,2,1)
cvs <- sds/ms
[1] 0.2000000 0.3000000 0.2500000 0.1666667 0.3000000 0.2857143 0.2500000 0.3000000 0.2222222 0.1250000
meancvs <- mean(cvs)
[1] 0.2399603
于 2020-11-18T16:26:19.443 回答
0
不确定我是否理解正确，但如果你有一个标准差向量，你也可以计算平均值。
所以例如
my_sd = c(1.23, 4.53, 3.343)
mean(my_sd)
如果您的问题是关于如何计算标准偏差，则可以使用该sd函数轻松完成。
于 2020-11-18T15:09:40.060 回答
0
不确定控制台中出现什么错误。可能是因为您在函数)末尾缺少 a 吗？cbind正如您在下面看到的，我可以c毫无问题地计算平均值。
> c <- cbind(c(5,10,8,6,10,7,4,10,9,8))
> y <- mean(c)
> y
[1] 7.7
于 2020-11-18T15:13:37.823 回答