sql - 如何在没有内置函数的情况下计算sql中的标准差

Question

我的数据库中有一列数字。如何计算标准差？我不想使用 stddev 功能。

Answer 1

只是因为好奇，我决定测试实际的 STDEV()。现在，我无法确定内置功能。

我很接近... 0.000141009220002264 或 0.00748% 折扣

此外，总平均值和计数必须转换为浮点数（小数时方差更大）

下面的例子是针对我的 10 年期国债利率表（没关系）

Select SQLFunction = Stdev([TR_Y10]) 
      ,ManualCalc  = Sqrt(Sum(Power(((cast([TR_Y10] as float)-B.TotalAvg)),2) / B.TotalCnt))
      ,Variance    = Stdev([TR_Y10]) - Sqrt(Sum(Power(((cast([TR_Y10] as float)-B.TotalAvg)),2) / B.TotalCnt))
 From [Chinrus-Shared].[dbo].[DS_Treasury_Rates]
 Join (Select TotalAvg=Avg(cast([TR_Y10] as float)),TotalCnt=count(*) From [Chinrus-Shared].[dbo].[DS_Treasury_Rates]) B on 1=1

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SQLFunction         ManualCalc          Variance
1.88409468982299    1.88395368060299    0.000141009220002264

Answer 2

标准差是方差除以 n 的平方根。

方差是平均值与观测值之差的平方和。

因此，在大多数数据库中，您可以使用窗口函数：

select sqrt(avg(var))
from (select square(t.x - avg(t.x) over ()) as var
      from t
     ) t;

笔记：

• 该square()函数可能有一些其他名称（例如power()）。
• 该sqrt()函数可能有其他名称。
• 一般来说，这不是计算标准偏差的好方法。特别是，这是一个数值不稳定的算法（它对于有限数量的正常数来说工作得很好）。
• 需要子查询，因为窗口函数不能作为聚合函数的参数。