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我想使用原生高斯模糊公式模糊我的图像。我阅读了 Wikipedia 文章，但我不确定如何实现这一点。

如何使用公式确定权重？

我不想使用任何像 MATLAB 那样的内置函数

我正在做一个学校项目，我必须优化 SSE 中的部分代码，但我现在被困在一个部分上几天了。

我没有看到在这段代码（它是高斯模糊算法的一部分）中使用向量 SSE 指令（内联汇编器/ instric f）的任何智能方式。如果有人能给我一个小提示，我会很高兴

我已经阅读了很多关于高斯模糊和 FFT 的关于 SO 的问题，但没有回答如何实现它的步骤（但有诸如“这是你的作业”之类的评论）。我想知道，如何正确填充内核并在内核和图像上使用 FFT 和 IFFT。您能否提供一些伪代码或任何语言（如 Java、Python 等）的实现，或者至少提供一些如何理解它的好教程：

从高斯模糊和 FFT复制的步骤

我一直在尝试对视频输出进行高斯模糊。在许多站点中，我看到 5x5 的内核大小给出了适当的结果。我想执行模糊半径为 2 的模糊。如何确认半径为 5x5 的内核的半径是多少？或者有什么方法可以形成一个输出模糊半径为 2 的内核？

我正在寻找一种比使用GaussianBlur更快的方法来模糊图像。我正在寻找 的解决方案可以是命令行解决方案，但我更喜欢 perl 表示法的代码。

实际上，我们使用 Perl image magick API 来模糊图像：

这很好用，但随着关卡高度的增加，它所消耗的时间似乎呈指数增长。

问题：如何提高模糊操作所用的时间？还有另一种更快的方法来模糊图像吗？

对于实验，我需要在整个窗口上使用高斯滤波器，例如显示中间部分。由于我使用的是 PsychoPy，基本上，我需要一个 N x M 数组（N 和 M 是窗口的像素大小），中间是一个（底层刺激可见到边缘的 -1）。然后我可以在 GratingStim 中使用这个数组作为掩码。到目前为止，我一直在尝试 ndimage.filters.gaussian_filter(filter_input, sigma = 7)

但是我在使用这个功能时遇到了一些麻烦。如果 filter_input 是一个包含 1 或 0 的 NxM 矩阵，则 ndimage 函数使它们保持不变。如果 filter_input 是一个带有随机数的矩阵，它可以改变它们。但我仍然没有得到我希望的结果。我知道 PsychoPy 掩码只允许介于 -1 和 1 之间的值，但现在在下面的代码中，我应该看不到任何东西，因为掩码是 -1。

所以，更具体地说：为什么 ndimage.filters.gaussian_filter(filter_input, sigma = 7) 表现得像这样？我怎样才能让它为 NxM 矩阵中的每个点分配一个值，使得分配的值具有高斯二维分布？稍后我可以去掉高于 1 和低于 -1 的值。

如果我的问题是微不足道的，我很抱歉，我一直在 PsychoPy 中进行一些编程，但我是 numpy 和 scipy 的新手......

谢谢你的帮助！

这是一些示例代码：

在没有指定的地方，这个问题只是建立在 github 上CameraCaptureActivity的grafika项目之上。

它具有利用 3x3 内核的内置模糊效果

然而这种模糊效果还不够强，我正在寻找类似高斯效应在 iOS 上可以做什么的UIVisualEffectView东西，它看起来像这样：

一个很好的平滑重度模糊效果，但到目前为止，我管理的最好的是：

正如你所看到的，它几乎没有那么平滑而且有点方正。

我通过转换为使用这个方便的工具生成的 5x5 内核来实现这一点，该工具的 sigma 为 30，内核大小为 5。它产生以下结果：

为了在项目中工作，我Grafika必须在课堂上进行修改KERNEL_SIZEmTexOffsetTexture2dProgram

KERNEL_SIZE现在25和mTextOffset现在计算如下：

有没有人对我可以修改什么以实现类似模糊的 iOS 有建议（我认为 iOS 也在减轻像素）？我认为我真正出错的地方是 setTextSize() 计算，特别是50.0f值，我刚刚从空气中提取了这个并观察了它的效果

我有一张图像，我将高斯模糊应用到同时使用cv2.GaussianBlur和skimage.gaussian_filter库，但我得到了明显不同的结果。我很好奇为什么，以及可以做些什么来使skimage看起来更像cv2。我知道skimage.gaussian_filter是一个包装scipy.scipy.ndimage.filters.gaussian_filter。为了清楚地说明问题，为什么这两个功能不同，可以做些什么来使它们更相似？

这是我的测试图像：

这是cv2版本（看起来更模糊）：

这是skimage/scipy版本（看起来更清晰）：

细节：

skimage_response = skimage.filters.gaussian_filter(im, 2, multichannel=True, mode='reflect')

cv2_response = cv2.GaussianBlur(im, (33, 33), 2)

所以 sigma=2 并且过滤器的大小足够大，它不应该有所作为。Imagemagickcovnert -gaussian-blur 0x2在视觉上与cv2.

版本：cv2=2.4.10、skimage=0.11.3、scipy=0.13.3

我正在研究图像模糊功能。为了实现这一点，我将 opencv 与 JAVA 结合使用。但是图片的模糊率是根据上传图片的质量而定的，也就是说如果我上传的是低质量的图片，那么它会像预期的那样模糊图像，但是如果我上传的是高质量的图片，那么它会以非常小的比例模糊图像. 如何将参数设置为该行，以便所有图像的模糊效果相同（意味着它与上传的图像质量无关） Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(39,39),0);

我试图用Pillow模糊图像，使用ImageFilter如下：

这很好用，只是它的半径对我来说太小了。我想模糊图像，以至于几乎无法识别它。在文档中，我看到默认情况下半径设置为 2，但我真的不明白如何将其设置为更大的值？

有人知道如何用 Pillow 增加模糊半径吗？欢迎所有提示！