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我一直在研究 java 和 libgdx 的高斯模糊。它主要工作...

这是我试图模糊的图像。

这就是结果。

问题是红色值在大多数情况下等于 -1，而不是像 255 这样的值。我搜索了很多论坛，但他们没有解决这个问题。我还注意到大多数人使用 ARGB8888，但 badlogics 库没有 ARGB8888 格式它有 RGBA8888 格式。我还在网站上搜索了 RGBA8888 如何以位存储其信息，我有些了解，但不足以解决问题。

我有一个带零的 100x100 矩阵。我想在矩阵中的特定点周围添加一个 10x20 省略号 - 比如说在位置 40,60。省略号应填充从 0 到 1 的值。（中心为 1 - 边缘为 0）- 数字应为高斯分布。也许有人可以给我一个线索，如何从这个问题开始..

我有这个高斯函数。这没有产生预期的结果。因此，图像无法正确模糊。在下面的代码中，我采用了内核大小（5）和 sigma 值（1），这与我在下面的链接中采用的相同。如果有人能指出问题，那将非常有帮助。

这是一个网站高斯内核链接的链接

我正在努力在不知道 PSF 值的情况下恢复模糊的图像。我使用盲反卷积估计PSF值和Lucy Richardson方法来完全还原图像。问题是，我曾经fspecial('gaussian')模糊图像，现在我需要使用imgaussfilt函数来做到这一点。但是一旦我这样做，图像就不会按预期恢复。使用第一种方法，我得到了很好的结果。

fspecial('gaussian')和 和有什么不一样imgaussfilt()？有没有办法可以恢复使用第二个功能模糊的图像？

PS：所有图像都是用于生物识别系统的虹膜图片。

首先，我使用以下代码尝试了恢复过程：

这是我模糊和去模糊图像的主要脚本：

图片样本：

随着 Microsoft Fluent Design System的出现以及新的 Acrylic Material 在 Windows 生态系统中的传播，我认为在某些 Web 布局中使用它会很棒。

根据规范，亚克力层的组成为：

所以我尝试了一种受该图片中图层启发的纯 CSS 方法，这样：

结果非常接近规范并且响应也很灵敏，但有一个大问题：只需堆叠另一个.acrylicdiv 并且后台技巧不再起作用。

问题是： 有没有更聪明的方法来高斯模糊而不为每个孩子复制身体背景？或者也许是一些更聪明的方法来动态计算它的位置？

更新

由于backdrop-filterCSS 功能终于在 7 月 29 日在 Chrome 76中发布，我们有一个非常简化的方法来解决它，使原来的问题比以前容易得多。

我想问我在哪里可以找到 OpenCV 中的 GaussianBlur 函数是如何实现的。在查看源代码时，我只能找到这个文件，但我正在寻找完成卷积的代码。例如这样的：

OpenCV GaussianBlur 是否计算每个像素或类似每秒像素的卷积以加快速度？

我最近学习opengl es 2.0，现在我尝试对自己生成的三角形进行高斯模糊。我在网上有一些难以理解的例子，大多数都在图像上应用了模糊。我知道我必须使用帧缓冲区，但我不知道如何在此上绘制三角形并应用模糊。是否有可能在 C++ 中看到具有良好解释的真实完整代码？

编辑 ：

模糊着色器：

我写了一些高斯滤波器代码，但它看起来不像 OpenCV 的 GaussianBlur 具有相同的参数：

在大多数情况下，看起来我的模糊图像比 OpenCV 生成的图像更暗。我怀疑我计算 PSF 的方式有问题，但我不确定我做错了什么。

编辑：替换blurred = cv2.GaussianBlur(raw_data, (5, 5), 0, 0)为blurred = cv2.GaussianBlur(raw_data, (5, 5), 5, 5)帮助，虽然我的模糊仍然产生比 OpenCV 更暗的值。

每个人。

我浏览了很多文档，网站，但是，我仍然不明白“参数“截断”背后的原因是什么scipy.ndimage.gaussian_filter1d”

以下是取自 scipy doc 的描述， scipy.ndimage.gaussian_filter(input, sigma, order=0, output=None, mode='reflect', cval=0.0, truncate=4.0)

当我浏览代码时，窗口的宽度定义如下， width = 2*int(truncate*sigma + 0.5) + 1

您可以看到截断总是与 sigma 一起出现。参数“sigma”还不够吗？有人可以帮我解决这个问题吗？

我能够使用 Matlab 拍摄图像并在其上叠加热图。

我遇到的问题是，图例上的颜色编码与地图上表示的值不匹配。

如果您在 1512x1080 的图像上运行下面的代码，您会注意到代码中使用的值与图例上分配的值不对应。

例如，当考虑像素位置 700,400 中的点时，由于其对应值为 0.3，因此预期会显示红色，然而，在生成的图像中，该点的颜色是蓝黄色。

为什么会这样，我该如何纠正？

代码如下：

我使用 Matlab 中的 UI 制作了自定义图例。
我不知道如何获取代码，它显示为 64x3 double
数组如下所示（对不起，我不知道如何在这里制作表格）

我使用的函数是在 GitHub 上找到的。链接如下：

https://github.com/sergeyk/vislab/blob/master/matlab/gbvs/util/heatmap_overlay.m