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我想将一个数据框拆分为几个较小的数据框。这看起来像一个非常微不足道的问题，但是我无法从网络搜索中找到解决方案。

假设您有一个包含多行多列的数据框。

列有名称。您想按数字访问行，按名称访问列。

例如，一种（可能很慢）循环遍历行的方法是

另一种方法是为单独的列（如column1_list = df[["column1"]）创建“列表”，并在一个循环中访问列表。这种方法可能很快，但如果您想访问许多列，也很不方便。

是否有一种快速循环数据框行的方法？其他一些数据结构是否更适合快速循环？

我通过 COM 接口将数据从 C# 传递到 R。当数据到达 R 时，它被存放在一个“矩阵”中。我使用的一些函数要求数据位于“DataFrame”内。我使用转换数据结构

数据表达到 R 就好了，但是一旦我转换到 DataFrame，它假定我所有的数字数据都是因素！

所以它变成： {34, 46, 90, 54, 69, 54} 变成 {1, 2, 3, 4, 5, 4}

我的数据表确实有因素，所以我不能强迫整个事情都是数字的。有没有办法解决？注意：我无法将数据作为 CSV 导出到文件系统并手动将其读入 R。

附带说明一下，我正在使用的需要 DataFrame 的功能是使用的“Hmisc”包

这会为 DataFram 中的每一列数据生成频率直方图，并将它们全部排列成网格模式（非常漂亮）！

谢谢！-戴夫

我有一个看起来像这样的 data.frame

我想找到Memory列的平均值和列的平均值Naive。该aggregate函数聚合行。这data.frame可能有大量的行，因此转置然后aggregate按colnames原件应用data.frame让我觉得很糟糕，而且通常很烦人：

我错过了什么明显的东西？

我正在使用 R 以特定的成对方式打开一些保存的 .csv 文件并执行统计测试（mantel.rtest在包“ade4”中找到）。.csv 文件按顺序命名为“fileAX”或“fileBY”，其中 X 和 Y 是整数。

我想将此测试的结果保存在一个文件中，但遇到了一些问题。

这是代码（请原谅“粘贴”的低效用法：

尝试执行此操作会导致以下错误消息：

我尝试使用“unlist”和“as.vector”等各种功能将“mantelout”转换为更友好的格式，但无济于事。有什么想法吗？

谢谢，哇

编辑：我应该注意，在 R 环境中这个测试的输出如下所示：

我在 R 中使用 reshape 来计算 data.frame 列的聚合统计信息。这是我的data.frame：

这只是一个小测试 data.frame 来尝试理解 reshape 包。我融化，然后投射，试图找到as 和bs 的平均值：

啊！什么？希望平均值c(2,3)是 2.5 等等。这是怎么回事？这是一件事：

这是怎么回事？我5的两个都去哪儿了？我在这里有一个非常基本的误解吗？如果是这样：它是什么？

我有一个数据框，其中包含（在随机位置）一个"foo"我想用NA.

在整个数据框中这样做的最佳方法是什么？

我在哪里可以找到有关通过以下方式调用 data.frame 中的列之间的差异的信息：

它们都返回“相同”的结果，但不一定采用相同的格式。我注意到的另一件事是 df$x 返回一个列表。而 df["x"] 返回一个 data.frame。

编辑：但是，知道在哪种情况下使用哪个已成为一项挑战。这里是否有最佳实践，或者它真的归结为知道命令或功能需要什么？到目前为止，如果我的功能一开始不起作用（反复试验），我就一直在循环使用它们。

我有一个以下格式的 R 中的 XTS 时间序列，并且在导出为 CSV 以在另一个程序中工作之前尝试进行一些处理、子集和重新排列。

和

我想将其转换为 data.frame，以便我可以更轻松地操作它，然后导出到另一个程序。但是，当我使用test1 <- as.data.frame(master_1)test1 时，索引（即日期和时间）确实可见，

但是没有显示索引，

并且编写 csvwrite.csv(master_1, file="master_1.csv")不包括时间或日期。为什么会这样，我怎样才能将数据/时间数据作为一列包含在内，以便在其他 R 命令中使用并正确导出？

谢谢你的帮助。

是否可以行绑定两个没有相同列集的数据框？我希望保留绑定后不匹配的列。