问题标签 [dataframe]

我很难将我data.frame的从宽表转换为长表。目前它看起来像这样：

现在我想把它data.frame变成一个 long data.frame。像这样的东西：

正如一些人在类似问题中所建议的那样，我已经查看并尝试过使用melt()和功能。reshape()但是，到目前为止，我只得到混乱的结果。

如果可能的话，我想用这个reshape()函数来做，因为它看起来更好处理一些。

假设我有一个包含内容的数据框：

和另一个包含内容的数据框：

我想根据第二个的适当值修改原始帧。我可以用任何其他语言或 SQL 轻松地做到这一点，而且我确信我可以使用 for 循环和什么来管理，但是对于我在 R 中看到的所有其他内容，我猜它有特殊的语法可以做到这一点-衬垫。那么，如果是这样，怎么办？如果没有，您能否展示如何使用循环来完成。我实际上还没有开始学习 R 中的循环，因为它具有惊人的功能，可以简单地提取和操作任何值。

作为参考，输出将：

假设我有一个包含内容的数据框：

我想把它改造成

我可以很容易地做到

通过做d$day=d$trial<3，但我怎样才能得到我想要的？

R中的向量和数据框有什么区别？在什么情况下应该将向量转换为数据帧？

如何将数据框列转换为数值类型？

我有一些混合类型的数据，我想将它们存储在某种 R 数据结构中。每个数据点都有一组固定属性，可以是一维数字、因子或字符，还有一组可变长度数据。例如：

实际值并非都可以相互计算，但这就是数据的特点。我要做的操作包括基于布尔函数对数据进行子集化（例如类似nchar(data$phrase) > 10or lapply(data$token_lengths, length) > 2)。我还想按索引对可变长度部分中的值进行索引和平均值。这不起作用，但是喜欢：mean(data$token_lengths[1], na.rm=TRUE))

我发现我可以通过将“token_lengths”设置为数组来将其塞入 data.frame：

但这是最好的方法吗？

我有一个名为 series_to_plot.df 的 data.frame，它是通过将许多其他 data.frames 组合在一起创建的（如下所示）。我现在只想从其中的每一个中提取 .mm 列，以便绘制它们。所以我想拉出每个data.frame的第3列（例如p3c3.mm，p3c4.mm等......），但我看不到如何在不循环的情况下对对象中的所有data.frames执行此操作名字。这可能吗？

我可以只提取一组：例如 series_to_plot.df[[3]] 和 series_to_plot.df[[10]] 的另一个（所以它只是一个向量列表..），我可以直接使用 series_to_plot.df$ 引用p3c3.mm，但是是否有命令从每​​个 data.frame 中获取包含所有 mm 的向量？我期待这样的索引可以工作： series_to_plot.df[,3[3]] 但它返回错误[.data.frame(series_to_plot.df, , 3[3]) : undefined columns selected

这似乎是一个典型的plyr问题，但我有不同的想法。这是我要优化的功能（跳过for循环）。

现在是一个简短的演示……实际上，我将解释我主要打算做什么。我想通过对象中data.frame收集的向量对 a 进行子集化。list由于这是心理研究中伴随数据处理的函数代码的一部分，因此您可以将其视为m人格问卷（10 个主题，20 个变量）的结果。列表中的向量包含定义问卷子量表（例如人格特征）的列索引。每个子量表由几个项目（中的列data.frame）定义。如果我们假设每个分量表上的分数只不过sum是行值（或其​​他一些函数）（每个主题的问卷那部分的结果），你可以运行：

我看了一眼这个函数，我必须承认这个小循环根本没有破坏代码......但是，如果有更简单/有效的方法，请告诉我！

我正在尝试data.frames根据每个名为series_id. 这是我的合并声明：

我得到的错误是

as.vector(y) 中的错误：找不到对象“series_id”

帮助给出了这个描述，但我不明白为什么它找不到series_id. 示例数据如下。

假设我在 R 中有一个列表或数据框，我想获取行索引，我该怎么做？也就是说，我想知道某个矩阵由多少行组成。