问题标签 [dataframe]

我在 R 中索引 data.frames 时遇到了一些问题。我是 R 初学者。我有一个data.frame调用d，它有 35512 列和 77 行。我有一个名为的列表rd，其中包含 35512 个元素。我想要其中的所有列d对应于rd小于 100 的项目。这就是我正在做的事情：

我真的不想做那些事unlist，names(i) <- NULL但我变得很偏执。任何人都可以帮助解决此错误消息的含义吗？

如果有帮助，rd则使用以下内容创建变量：

这希望能告诉我每列范围的差异d。

对于任何可以告诉我一个命令来查找 data.frame 的形状而不是查询其行名和列名的长度的人来说，PS 奖金真棒。

编辑：这rd看起来像：

当我完成我的工作时，i看起来像这样：

我正在尝试找到一种将多行文本转换为数据框的方法。我不确定是否有一种方法可以read.delim() 用来读取多行文本并使用类似于rehape()？的内容创建以下数据框。

数据结构如下：

我想将此数据转换为类似于以下数据框的内容：

如果有明显的方法可以做到这一点，我们深表歉意！

如果这个问题已经得到回答，我很抱歉。另外，这是我第一次使用stackoverflow。

merge()我有一个关于列表、数据框和/或的初学者 R 问题rbind()。

我从一个看起来像这样的面板开始

为了提高效率，我创建了一个列表，其中包含每个国家/地区的一个数据框，并对每个人进行了各种计算data.frame。但是，我似乎无法再次将单个数据帧组合成一个大帧。

rbind()并且merge()都告诉我只允许替换元素。

有人可以告诉我我做错了什么/以及如何实际重新组合数据框吗？

谢谢

是否可以在函数的expr表达式中直接with()访问data参数？这就是我在概念上的意思：

当然，上面的例子有点傻，但是对于这样的事情会很方便：

我试图四处寻找environment()等等parent.frame()，但没有想出任何有用的东西。

也许这确实是一个关于 的问题eval()，因为这with.default()就是实现方式。

我有一个来自这段代码的data.frame：

产生这个：

我想在每个不同的 read_time 上平均 OD 列（注意有些是复制的，有些不是），我还想计算标准偏差，生成如下表：

哪些是处理在 data.frame 中连接这些值的最佳函数？

我有一个data.frame：

将每对值打印为这样的字符串列表的最简单方法是什么：

“x1”、“x2”、“y1”、“y2”

我正在尝试使用以下示例访问 $a ：

如果我对第一列使用索引，我现在可以访问 $a：

应用（df，1，test_fun）

但我无法使用 $ 表示法访问 $a 列：错误：“$ 运算符对原子向量无效”

这不可能吗？

在尝试合并多个数据框时，我得到了一些非常奇怪的东西。帮助！

我需要通过“RID”和“VISCODE”列合并一堆数据框。这是它的外观示例：

我查看了题为“使用循环将几个 data.frames 合并到一个 data.frame中”的问题的答案。我使用了那里建议的reduce方法以及我写的一个循环：

其中 dataList 是数据帧列表，而 mymerge 是：

对于我的测试数据和真实数据的子集，它们都可以正常工作并产生完全相同的结果。但是，当我使用较大的数据子集时，它们都会分解并给我以下错误： match.names(clabs, names(xi)) 中的错误：名称与以前的名称不匹配。

真正奇怪的是，使用它可以：

并且使用它失败了：

据我所知，faq 的第 48 行没有什么特别之处。同样，使用这个作品：

并且使用它失败了：

faq 中的第 48 行和 pdx 中的第 48 行具有相同的 RID 和 VISCODE 值，相同的 EXAMDATE 值（我不匹配的东西）和不同的 ID 值（另一个我不匹配的东西）。除了匹配的 RID 和 VISCODE 之外，我还看到了它们的特别之处。它们不共享任何其他变量名称。同样的情况发生在数据的其他地方，没有问题。

要为复杂功能锦上添花，这甚至行不通：

其中第 2 列和第 3 列是“RID”和“VISCODE”。

48 甚至不是神奇的数字，因为它有效：

使用 mmse[1:458, ] 失败。

我似乎无法提出导致问题的测试数据。以前有人遇到过这个问题吗？关于如何合并的任何更好的想法？

我有一个带有像这样的数字条目的数据框

如何获得以下向量？

我能够使用以下方法获得它，但我想应该有一种更优雅的方式

我有一个数据框，其中包含（除其他外）一个带有浓度的数字列和一个带有状态标志的因子列。此状态标志包含 NA。

这是一个例子

我想将浓度列替换为标志列的某些值的字符串，或者将浓度值格式化为一定数量的有效数字。

当我尝试这个

状态标志中的 NA 不会触发真或假条件（并返回 NA） - 正如文档所暗示的那样。我可以遍历行并在每一行上使用 IF 然后 else 但这似乎效率低下。

我错过了什么吗？我也尝试过 as.character(df$status) ，但它不起作用。我的魔力一定越来越低了......