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我有一个data.frame:

df<-data.frame(a=c("x","x","y","y"),b=c(1,2,3,4))

> df
      a b
    1 x 1
    2 x 2
    3 y 3
    4 y 4

将每对值打印为这样的字符串列表的最简单方法是什么:

“x1”、“x2”、“y1”、“y2”

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3 回答 3

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apply(df, 1, paste, collapse="")
于 2010-03-21T21:51:11.837 回答
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with(df, paste(a, b, sep=""))

这应该比apply.

关于时机

对于 10000 行,我们得到:

df <- data.frame(
    a = sample(c("x","y"), 10000, replace=TRUE),
    b = sample(1L:4L, 10000, replace=TRUE)
)

N = 100
mean(replicate(N, system.time( with(df, paste(a, b, sep="")) )["elapsed"]), trim=0.05)
# 0.005778
mean(replicate(N, system.time( apply(df, 1, paste, collapse="") )["elapsed"]), trim=0.05)
# 0.09611

因此,几千人可以看到速度的提高。
这是因为 Shane 的解决方案paste分别调用每一行。所以有nrow(df)电话paste,在我的解决方案中是一个电话。

于 2010-03-21T23:09:41.577 回答
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此外,您可以使用sqldf库:

library("sqldf")
df<-data.frame(a=c("x","x","y","y"),b=c(1,2,3,4))
result <- sqldf("SELECT a || cast(cast(b as integer) as text) as concat FROM df")

您将得到以下结果:

  concat
1 x1
2 x2
3 y3
4 y4
于 2019-07-05T19:18:41.243 回答