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我有一个包含两列的数据框。第一列包含“First”、“Second”、“Third”等类别，第二列包含代表我从“Category”中看到特定组的次数的数字。

例如：

我想按类别对数据进行排序并将所有频率相加：

我将如何在 R 中做到这一点？

我想data.frame根据逻辑条件从 a 中过滤行。假设我有像这样的数据框

我想要的是获得一个看起来相同但只有一个 cell_type 的数据的新数据框。例如，子集/选择包含单元格类型“hesc”的行：

或细胞类型“bj 成纤维细胞”或“hesc”：

有什么简单的方法可以做到这一点？

我试过了：

如果原始数据框称为“expr”，但它以错误的格式给出结果，如您所见。

我有一个数据框，对于该数据框中的每一行，我必须进行一些复杂的查找并将一些数据附加到文件中。

dataFrame 包含从用于生物学研究的 96 个孔板中选择的孔的科学结果，所以我想做类似的事情：

在我的程序世界中，我会做类似的事情：

这样做的“R方式”是什么？

我有非常大的表（3000 万行），我想将它们作为数据帧加载到 R 中。 read.table()有很多方便的功能，但似乎实现中有很多逻辑会减慢速度。就我而言，我假设我提前知道列的类型，该表不包含任何列标题或行名，并且没有任何我不得不担心的病态字符。

我知道在表格中作为列表阅读scan()可以非常快，例如：

但是我将其转换为数据帧的一些尝试似乎将上述性能降低了 6 倍：

有没有更好的方法来做到这一点？或者很可能完全不同的方法来解决这个问题？

我正在寻找以下数据框的计数：

相信的孩子的数量。我会用什么命令来得到这个？

（实际的数据框要大得多。我刚刚给了你前四行......）

谢谢！

我有一个功能，目前在功能模型中编程，或者想要加快它的速度，或者本着 R 的精神更多地解决问题。我有一个 data.frame，想添加一个基于信息的列，这是每个条目取决于两行。目前它看起来如下所示：

我正在尝试按列替换 R 数据框中的值。我想遍历数据框的给定列列表，并将所有“是”值替换为 1，将所有其他值替换为 0。

我尝试使用 transform() 和 ifelse() 函数来做到这一点，如下所示：

这段代码适用于循环外的显式列名，但使用数组它会给我以下错误：

我不知道这里出了什么问题，但问题必须与变量替换有关。

我正在尝试学习 R 的XML包。我正在尝试从 books.xml 示例 xml 数据文件创建一个 data.frame。这是我得到的：

这些 xpathSApply 中的每一个都没有让我接近我的意图。应该如何朝着一个格式良好的 data.frame 前进？

除了 for 循环之外，有没有一种方法可以在 R 数据框中生成新变量，这将是现有变量之间所有可能的 2 向交互？即假设具有三个数值变量 V1、V2、V3 的数据框，我想生成以下新变量：

使用 for 循环的示例：

在我的脚本中的某个时刻，我喜欢查看我的数量missing values 并data.frame显示它们。就我而言，我有：

它工作得很好。但是，最后一个命令显然给了我整个data.frame位置NAis TRUE，例如：

有一个大框架和很多看起来很乱的NA。对我来说重要的是仅在出现 NA 的地方，即哪个国家（在第二列中）在第三列中有缺失值。

那么我怎样才能只为每个国家显示一行呢？

它应该看起来像这样：