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在我的脚本中的某个时刻，我喜欢查看我的数量missing values 并data.frame显示它们。就我而言，我有：

out <- read.csv(file="...../OUT.csv", na.strings="NULL")

sum(is.na(out$codeHelper))

out[is.na(out$codeHelper),c(1,length(colnames(out)))]

它工作得很好。但是，最后一个命令显然给了我整个data.frame位置NAis TRUE，例如：

5561                  Yemen (PDR) <NA>
5562                  Yemen (PDR) <NA>
5563                  Yemen (PDR) <NA>
5564                  Yemen (PDR) <NA>
5565                  Yemen (PDR) <NA>
5566                  Yemen (PDR) <NA>
5567                  Yemen (PDR) <NA>
5568                  Yemen (PDR) <NA>
5601 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>
5602 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>
5603 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>
5604 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>
5605 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>

有一个大框架和很多看起来很乱的NA。对我来说重要的是仅在出现 NA 的地方，即哪个国家（在第二列中）在第三列中有缺失值。

那么我怎样才能只为每个国家显示一行呢？

它应该看起来像这样：

    1                  Yemen (PDR) <NA>
    2 Zaire (Democ Republic Congo) <NA>
    3                          USA <NA>
    4                     W. Samoa <NA>
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尝试这样的事情：

subset(dataframe.name, !duplicated(country.colname),
       select=c(col1.name, col2.name, ...))

另请参阅此相关问题：如何从数据框中删除部分重复项？

于 2010-02-02T09:57:21.900 回答
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unique(c(1,2,3,4,4))

会给你

1 2 3 4

所以

unique(out[is.na(out$codeHelper),c(1,length(colnames(out)))])

应该是你要找的？

于 2010-02-02T10:00:02.113 回答