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是否可以在函数的expr表达式中直接with()访问data参数？这就是我在概念上的意思：

> print(df)
  result qid     f1     f2     f3
1     -1   1 0.0000 0.1253 0.0000
2     -1   1 0.0098 0.0000 0.0000
3      1   1 0.0000 0.0000 0.1941
4     -1   2 0.0000 0.2863 0.0948
5      1   2 0.0000 0.0000 0.0000
6      1   2 0.0000 0.7282 0.9087
> with(df, subset(.data, select=f1:f3))  # Doesn't work

当然，上面的例子有点傻，但是对于这样的事情会很方便：

with(subset(df, f2>0), foo(qid, vars=subset(.data, select=f1:f3)))

我试图四处寻找environment()等等parent.frame()，但没有想出任何有用的东西。

也许这确实是一个关于 的问题eval()，因为这with.default()就是实现方式。

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使用parent.frame()：

# sample data:
set.seed(2436502)
dfrm <- data.frame(x1 = rnorm(100), x2 = rnorm(100), g1 = sample(letters, 100, TRUE))

# how to use it:
with(subset(dfrm, x1<0), {
    str(parent.frame(2)$data)
    "Hello!"
})

# 'data.frame':   47 obs. of  3 variables:
#  $ x1: num  -0.836 -0.343 -0.341 -1.044 -0.665 ...
#  $ x2: num  0.362 0.727 0.62 -0.178 -1.538 ...
#  $ g1: Factor w/ 26 levels "a","b","c","d",..: 11 4 15 19 8 13 22 15 15 23 ...

魔法是如何运作的

使用ls()您可以检查parent.frames：

with(subset(dfrm, x1<0), {
    print(ls())
    print(ls(parent.frame(1)))
    print(ls(parent.frame(2)))
    print(ls(parent.frame(3)))
})
# [1] "g1" "x1" "x2"
# [1] "enclos" "envir"  "expr"  
# [1] "data" "expr"
# [1] "dfrm"

如你看到的：

  • parent.frame(3)是基础环境（在这种情况下），
  • parent.frame(2)是subset功能环境
  • parent.frame(1)是{功能环境（见?Paren）
于 2010-03-13T22:50:32.527 回答
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我倾向于反转它，即放在with()外面并subset()对其数据进行处理：

R> data(mtcars)
R> with(subset(mtcars, gear==4), lm(mpg ~ wt)) # no data arg

Call:
lm(formula = mpg ~ wt)

Coefficients:
(Intercept)           wt  
      42.49        -6.86

这也是一个愚蠢的例子，因为lm(mpg ~ wt, data=mtcars, subset=gear==4) 显然做同样的事情，但你得到了漂移。

于 2010-03-13T01:35:30.317 回答