问题标签 [cubic-spline]
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python-3.x - 插值函数卷积的数值积分
我有 x 和 y 数据点数组，用于创建插值函数func_spline，如下所示。
代码成功地进行了集成但是我想修改代码以允许表单的集成
我在积分中卷积f1的任何函数（函数ktsq和其他不参与积分的变量）在哪里alphasinterp。例如，对于特定的f1我得到错误
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'function' and 'FunctionClass'
如何解决？谢谢！（从代码中可以看出，y 数组包含大约 21000 个点，因此在这里复制和粘贴我的数据可能是不允许或不可取的。我很高兴上传包含数据的文本文件 'Yvalues.txt' 但我还没有办法做到这一点）
python - 细化/最小化三次样条控制点（“自动平滑”）
简写
给定一组离散的 [x, y] 点，你能否推导出一个逼近 [x, y] 点并满足两个约束条件的连续函数：
- 它满足给定的（最大）均方误差。
- 它最大限度地减少了控制点的数量。
?
细节
这确实是一个嵌入式系统问题，但让我解释一下。我需要连接一个可以设计得更好的模拟硬件。但是——像往常一样——纠正硬件缺陷是嵌入式系统工程师的责任。
因此，我需要为以下函数制定一个准确的模型：
蓝点取自实际测量，红线是 scipy 在点之间的三次插值。
问题在于，由此产生的 82 多个控制点创建了太多的数据，无法填充到客户端极小的微控制器中。（我正在显示整个数据集的一个子集。）
所以我的问题是：如何最大限度地减少样条控制点的数量并保持在某个给定的 MSE 范围内？
对于有动机的
这是上图中使用的一组 x 和 y 点。
ps
请注意，我并不特别喜欢三次样条曲线。我愿意接受任何紧凑的表示来近似 [x, y] 函数，该函数在微控制器上扩展的计算成本并不高。
gnuplot - 如何在 Gnuplot 中使用从右到左的 x 轴在绘图上显示“平滑的 csplines”曲线
我有这个简单的自包含 gnuplot 脚本：
输出中的点和csplines曲线都显示得很好：
但是现在观察当我通过将xrange线更改为来反转 x 轴方向时会发生什么：
其他一切都保持不变，csplines现在输出中缺少曲线，而点仍然正确显示：
如何csplines在第二种情况下显示曲线？
（即从右到左的轴。）
c++ - 使用三次样条计算点中的函数
我正在尝试使用三次样条计算一个点中的函数。
这是我的代码：
我希望(x-2)*8函数在 2 点的结果是0，但我得到的是-16。
如果有人知道，请告诉我这里出了什么问题。如果有人知道，请告诉我这里出了什么问题。如果有人知道，请告诉我这里出了什么问题。如果有人知道，请告诉我哪里出了问题在这里。如果有人知道，请告诉我这里出了什么问题。如果有人知道，请告诉我这里出了什么问题。
实际上我从这里拿了代码。它仅用于学习目的。
plot - 如何在 GAM 中可视化自然三次样条 (ns)
按照上面的代码，我可以得到这样的图：在此处输入图像描述
现在，我想使用 GAM 中的 ns() 函数得到一个类似的图：
但是当我在 R 中运行代码时，它显示“没有要绘制的术语”，所以我想知道如何绘制这张图片？谢谢！
c - 如何精确计算双精度型数据以解决 C 中的三次样条插值？
这是我在 Visual Studio 2017 环境中编写的部分源代码。给定全局初始化数组 x,y 数据。我必须对这些数据进行三次样条插值。但是在执行之后，样条结果在给定点上的结果几乎没有什么不同。我认为样条和 TDMA 函数没有逻辑问题。也许这些问题来自存储无理数。你们能解释一下为什么会发生这个错误以及如何修复代码吗？
python - Python三次样条奇怪地插值
我正在尝试使用三次样条进行插值，但插值在数据点周围波动很大。我不知道如何解决这个问题。任何建议将不胜感激。
正负部分是因为数据在中点改变方向。
c - GSL：样条线之间共享加速器
我正在使用GSL进行很多三次样条插值。假设我有三个自变量和a，它们都在相同的物理数据点上制表（它可能是以米、英尺和英里为单位测量的同一组位置），以及两个因变量和，都在相同的点上制表。也就是说，函数、 、 、和的数据被制成表格。我现在为这些函数制作 6 个三次样条，如下所示的样条：bcyzy(a)y(b)y(c)z(a)z(b)z(c)y(a)
其中size是a和y数组的大小（所有六个数组的大小相同）。
我的问题：我真的需要为每个样条曲线单独的加速器吗？这种方式是否更快，跨多个样条线共享加速器是否安全？
matlab - 插值 - 谁能更好地解释它？
vq3 = 使用“立方”方法的网格数据插值（矩阵 21x21）
vq = 插值（矩阵 21x21）
我不明白j,j是什么？
python - 使用三次样条进行插值的运行时警告
我必须开发一个数据窥探功能，在其中我将我的数据集（在 pandas 数据框中）分成更小的部分，并在那里插入一个三次样条曲线（在我的例子中是 Z 值）。为此，我使用了 interpolate.interp2d函数scipyThen 我从估计的高度值中减去给定的高度值以获得残差，在这里我可以应用 3 sigma 阈值并删除具有最高异常值的行。
为了更好地理解这里是我的数据集与异常值的 3D 图：
但是当我运行我的代码时，我收到以下警告：
这是我创建的代码：
我用于 sigme_size 3 和 step_size = 50 有足够的数据点用于样条计算。除了消除数据点之外，使用该函数后异常值仍然存在。
有人知道如何解决这个问题吗？
非常感谢！