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我有 x 和 y 数据点数组，用于创建插值函数func_spline，如下所示。

 import numpy
 from numpy import loadtxt
 from scipy.interpolate import *
 x_given = numpy.arange(1,21400,21400/25000)
 y_given  = loadtxt("Yvalues.txt", comments="#", delimiter=",", unpack=False)

 func_spline = interp1d(x_given,y_given, kind='cubic')
 y_is = func_spline(x_given)

 def alphasinterp(ktsq):
 return func_spline(ktsq)

 import sympy as sp
 import scipy.integrate.quadrature as sciquad

 result = sciquad(alphasinterp,0,21400)
 print(result)

代码成功地进行了集成但是我想修改代码以允许表单的集成

   result = sciquad(alphasinterp*f1,0,21400)

我在积分中卷积f1的任何函数（函数ktsq和其他不参与积分的变量）在哪里alphasinterp。例如，对于特定的f1我得到错误

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'function' and 'FunctionClass'

如何解决？谢谢！（从代码中可以看出，y 数组包含大约 21000 个点，因此在这里复制和粘贴我的数据可能是不允许或不可取的。我很高兴上传包含数据的文本文件 'Yvalues.txt' 但我还没有办法做到这一点）

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您必须将这两个函数的乘积定义为可以在集成中使用的另一个函数。所以在你的代码中它看起来像：

def alphasinterp(ktsq):
    return func_spline(ktsq)

def f1(ktsq, a1, a2):
    return a1*ktsq+a2# some value

def f_product(ktsq, a1, a2):
    return alphasinterp(ktsq)*f1(ktsq, a1, a2)

def integrated_f(a1, a2):
    return sciquad(f_product,0,21400, args=(a1, a2))

a1=5.0 # just some numbers
a2=3.2
result = integrated_f(a1, a2)

如果要计算卷积，则必须更进一步。使用 (f*g)(x)=\int f(t)g(xt) dt 它会是这样的

def conv_without_int(t, x):
    return alphasinterp(t)*f1(x-t)
def convolution(x):
    return sciquad(conv_without_int,0,21400, args=(x))

您可以使用 lambda 表示法缩短它

于 2018-01-25T13:34:15.437 回答