问题标签 [cross-product]

我正在尝试编写代码来解决两个 3D 向量的叉积。我需要能够输入向量的 X、Y、Z 值，然后让它输出两个向量的叉积。当我运行程序时，它返回一个零值。任何帮助表示感谢！

I need to build a cross product matrix based the product of a binary map.

The binary map is constructed as follows

The output of myTab[] is as follows:

The cross product I need to do is as follows:

This gives me an output of 0.4082483 which I can build a matrix as follows

In the image above I'm just illustrating the one value that I have calculated, but I need to calculate the rest for over 900 rows/columns in the matrix.

Any ideas on how I can build this cross product in R?

我有一个创建如下的表

我创建的后续叉积矩阵如下

这产生了以下输出

我不知道如何将 myTab[] 的标题链接到 CProd.Matrix。例如像：

我想要实现的是

1-能够查询特定数字（如 111）并获取值。目前我只能设法查询一行/列，如下所示（但我无法查询例如 111）

2-查看每个数字的相应标题，例如

3-对值进行排序，例如

关于如何实现上述任何一项的任何想法？

基于我在下面链接的相关问题（请参阅@Aleh 解决方案）：我希望仅计算给定功率的矩阵中列之间的唯一乘积。

例如，对于 N=5,M=3, p=2，我们得到列 (1,1), (1,2), (1,3), (2,1), (2,2) 的乘积, (2,3), (3,1), (3,2), (3,3)。我想修改（@Aleh's）代码以仅计算列（1,1），（1,2），（1,3），（2,2），（2,3），（3,3）之间的产品. 但我想为每个 p 次订单执行此操作。

有人可以帮我在 R 中完成这个吗？

提前谢谢了！

相关问题问题：R - 给定一个矩阵和一个幂，生成多个矩阵，其中包含矩阵列的所有组合

我怎么知道 A x B 的叉积垂直于 B。我有点困惑，因为有 3 个向量而不是 2 个。

在R2平面上，(a x b) * b = 0证明它a x b垂直于b，但我如何在 上找到它R3。

假设我有一个list0长度列表D，其中每个元素都是一个矩阵N x T。

我正在尝试创建一个 Kronecker 产品，逐行执行以下操作。

for(i in 1:N){

有谁知道应用此功能的最聪明的方法？下面是一个我手动输入的示例，但我希望它用于任意 D。

我在互联网上搜索类似的解决方案，但我找不到适合我的案例的具体解决方案。假设有以下数据框：

df看起来像这样：

注意：在此示例中，我使用[1,2]了一对值，但它可以是一组不同的值：[-1,1]甚至两个以上的可能值：[-1,1,2].

现在我想要一个矩阵，其中每个[i,j]元素将代表行数，其值为1columni和j。对于这种特殊情况，我们有（显示上对角线，因为它是对称的）：

对角线应计算1给定列中具有值的行数。在这种情况下，所有列都具有相同数量的 value 1。格式应该类似于cor()函数（相关矩阵）。

我试图使用table()（也crosstab来自descr包），但它通过成对的列显示信息。

可以通过手动计算1每对列的出现（即：）nrow(df[df$a==1 & df$b==1,])=2然后放入一个矩阵来完成，但我想知道是否有一个内置函数可以简化这个过程。

为了在有很多点（大约两千点）的地图上绘制两点之间的路径，我使用以下函数：

我的目标是提取画线下方的所有点（坐标）。

我知道你可以使用向量的叉积来做到这一点

给定大量向量，在上述上下文中实现这一目标的最有效方法是什么？

我在 numpy 中使用叉积来生成与两个正交向量正交的第三个向量。在下面的代码片段中，第一个操作（叉积）显示了我的问题，取两个向量的叉积只给我一个输入向量的否定，而不是与两者正交的第三个向量。

下一个操作表明我的两个向量确实是正交的，这并不重要。这里发生了什么？

我试图找出一种基于数据向量计算滚动总和值的方法。下面是一个示例数据框和我试图计算的答案，但无法找出正确的解决方案。本质上，我试图将每个 x 列值乘以 y 向量并根据周期求和。

我查看了 slam 包以及 crossprod 功能，但无济于事。

提前致谢！