当我使用命令对 file.txt > file2.txt 中的记录进行交叉乘积时：

join file1.txt{,} -j999 > file2.txt

我得到 file1.txt 中的每条记录以及 file1.txt 中的所有记录，例如：

样本数据集

我明白了

我不想要 r1 r1、r2 r2、记录等等...

如果在做交叉产品时它可能是正确的，我如何获得预期的结果？如果没有，如何在处理 join file1.txt{,} -j 999 后删除记录

我用另一个 awk 命令尝试了这个：

因为我有每条记录的序列号 1,2,3,... 我有 file2.txt 为：

我只是比较序列号，如果它们不相等，则打印这些记录。但我得到了不希望的结果，例如：

您可以看到它跳过了 $1!=$13 之前的所有记录。所以缺少行，例如：

它应该只跳过模式 r1 r1, r2 r2,... 中的记录

更新

第 1 列和第 13 列是序列号。

我正在尝试尽快计算许多 3x1 向量对的叉积。这个

给出了正确的答案，但出于对类似问题的回答的动机，我认为这einsum会让我有所收获。我发现两者

计算叉积，但它们的性能令人失望：两种方法的性能都比np.cross：

关于如何改进einsums 的任何想法？

我正在尝试计算几篇科学论文之间的接近度。当论文 A 的 2 位作者住在阿姆斯特丹，1 位在纽约，而论文 B 的 3 位作者住在阿姆斯特丹时，我希望结果为 3+2=5。我有两个大矩阵，其中列代表论文，行代表城市。例如：

矩阵A：

美国加利福尼亚州戴维斯市 4 .
美国加利福尼亚州洛杉矶。1
美国加利福尼亚州帕洛阿尔托。1
美国加利福尼亚州萨克拉门托 2 .
美国加利福尼亚州圣莫尼卡。2

和矩阵B：

美国加利福尼亚州戴维斯 1 美国加利福尼亚州
洛杉矶 2 美国加利福尼亚州
帕洛阿尔托。
美国加利福尼亚州萨克拉门托 1 美国加利福尼亚州
圣莫尼卡 2

两者的叉积 (MatrixA %*% t(MatrixB)) 接近我想要的。这会给我，对于 A2-B1，

(0*1)+(1*2)+(1*0)+(0*1)+(2*2)=6

但我想要的是：

(0*1)+(1+2)+(1*0)+(0*1)+(2+2)=7

因此，当一个为 0 时相乘，否则相加。有没有一种有效的（！）方法来实现这一点，使用 R？

我需要在打字/球拍中做矢量叉积。以下代码在#lang racket没有类型注释的情况下可以正常工作。参考

当我使用类型注释运行代码时，会发生类型不匹配错误。

• 类型检查器：
  预期类型不匹配：
  给出的数字：任何在：（参考 X 1）
  
• 类型检查器：
  预期类型不匹配：
  给出的数字：任何在：（参考 Y 2）
  
• 类型检查器：
  预期类型不匹配：
  给出的数字：任何在：（参考 X 2）
  
• 类型检查器：
  预期类型不匹配：
  给出的数字：任何在：（参考 Y 1）
  
• 类型检查器：摘要：在：（
  参考 X 1）
  （参考 Y 2）
  （参考 X 2）
  （参考 Y 1）中遇到 4 个错误
  

看起来(for/vector ([n len])触发了错误，我尝试将类型注释如(for/vector ([{n: Integer} len])，但最终出现错误：未绑定标识符模块 in n. 我需要纠正什么？有没有更好的方法来做矢量叉积？

我在 R 中有两张表（女性和男性），其中包含有无数据。我想在它们之间进行成对比较（逐行），以找到每对之间不共享的细胞数（即细胞的总和在女性身上等于 1，但在男性身上不等于 1，反之亦然） .

我知道叉积 (%*%) 与我需要的相反。它创建了一个新矩阵，其中包含男性和女性对之间共享单元格的总和（即，两个单元格的总和都等于 1）。

这是一个示例数据集：

所以，如果我做叉积

我明白了

但我需要这个（只显示第一行）

实际上，我的数据集不是对称的（我有 47 位女性和 32 位男性）。

谢谢你的帮助！！！

我正在尝试在两个 DFA 之间做一个叉积，但它们都是不完整的 DFA。

下图是我为两个不完整的 DFA 之间的叉积的交集得出的答案。字母表是 {a,b,c,d,e}。

这是正确的还是它们不完整的事实改变了一切？

首先，为这个模糊的标题道歉，我想不出一个合适的名字来解决这个问题。

我有以下格式的 3 个 numpy 数组：

N = ([[13, 14, 15], [2, 5, 7], [4, 6, 8] ... 几十万个元素长

e1 = [1, 0, 0]

e2 = [0, 1, 0]

这个想法是创建第四个数组“v”，它应该具有与“N”相同的维度，但将根据 if 语句给出值。这是我目前拥有的应该更好地解释该问题的内容：

这段代码完成了我的要求，但比预期的时间长（> 5 分钟）。我可以使用任何形式的列表理解或类似概念来提高代码效率吗？

如何用 la4j 计算向量（叉）积？

向量积是

并接受两个向量和返回向量。

但是它们有标量积，所有元素的积，甚至是Hadamard积，但没有交叉积！

他们有外部产品，但它会产生一个矩阵。

如何计算 3D 叉积？

在这些问题1、2中受到启发。我试图把 adata.table变成一个对象adjacency matrix/edgelist，然后再变成一个igraph对象。我有一个包含两列 ( A, B)的数据集，IDs用于配对。换句话说，A表示links，并且B包含nodes或 顶点。在我的数据集中，每列的唯一长度是 25352x 75352。这些将创建一个大网络，因此，我试图找到最有效的方法来获得一个adjacency matrix或一个edgelist. 到目前为止，我已经尝试过这些方法：

更新 1：@Axeman 的以下评论

结果 1

输入速度更快merge，(fn4)任何想法或建议将不胜感激。

警告：

和fn4，fn6它们更快地依赖于cartesian product并且merge它们创建了重复的连接。此外，由于temp$B.x != temp$B.y，所有未连接的顶点都从图中删除，这也可能会产生误导。

更新 2：更正重复并考虑断开的节点。

结果 2

我想做一个扭曲的矩阵乘法。

我有这个矩阵：

我想得到两个不同的矩阵。第一个矩阵是这样的：

这个“收敛矩阵”类似于 A 对其转置的乘法（在 R 中是这样的A%*%t(A)），但有一点扭曲，在求和期间获得每个单元格，我只想要正值的总和。例如，对于单元格 C23，常规总和将是：

(-1)(-1) + (0)(0) + (1)(-1) + (-1)(1) + (-1)(-1) = 0

，但我只想要正积的总和，在这个例子中，第一个 [(-1)(-1)] 和最后一个 [(-1)(-1)] 得到 2。

第二个矩阵是这样的：

这个“散度矩阵”与前一个类似，不同之处在于我只想对负值的绝对值求和。例如，对于单元格 D23，常规总和为：

(-1)(-1) + (0)(0) + (1)(-1) + (-1)(1) + (-1)(-1) = 0

，但我只想要负积的绝对值之和，在这个例子中，第三个 abs[(1)(-1)] 和第四个 abs[(-1)(-1)] 得到 2。

我一直在尝试应用、扫描和循环，但我做不到。感谢您的回复。