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我在这里需要一些帮助.. 如何使用 matlab 创建此应用程序.. 使用自适应对比度增强的图像增强.. 这是我将遵循的建议方法..

这里提出的方法以受控和局部的方式使用 HE 来拉伸暗图像中的细节，同时提高更亮图像的整体对比度。由于在每一帧中产生的局部自适应效果，它被称为自适应对比度增强 (ACE)。所提出的算法首先将亮度水平的直方图划分为三个区域——暗、中和亮。这些区域大小相同。然后使用 HE 独立处理这三个区域中的每一个。

我仍然没有得到对每个区域使用直方图均衡的解决方案..我得到了正常直方图均衡的代码......这是我的代码..

我想比较具有不同数据量和不同起点/终点的两个数据集。我想使用 KS.test，因为我在我编写的 C 程序中做类似的事情（通过 GSL histogram -> GSL cdf -> self-written KS test 比较数据）但由于该程序尚未发布，我仍然无法使用它为此。然而，我确实想在 R 中使用相同的原理，但似乎无法掌握如何在 R 中做到这一点。

我有两个经验加权分布函数（使用 spatstat 库创建）并试图对它们执行 KS.test 但它给了我一个我不太确定如何解释的错误。

我执行的 R 代码：

预测和实验包含一组 xy 值（不同的长度、开始和结束 X 值）。

我得到的信息是：

谁能告诉我这具体意味着什么（因为 ?ks.test 没有提到任何与此错误相关的内容），或者我是否应该使用不同的函数调用或其他什么。

PS：每个数据文件的前10行如下：

预料到的

实验性的

我正在使用 pentaho cde（来自社区 ctools）开发 3 个图表仪表板。

这 3 个图表在另一个下方显示，因此除非滚动，否则用户看不到它们。

我当前的问题是，当我想浏览仪表板下部的图表时（我必须先向下滚动），我创建的事件使我的所有仪表板刷新，因此我松开了以前的向下滚动，所以我必须再次向下滚动，或者在语法上强制它。

测试让我想到问题可能出在我创建事件的方式上。

我试过了

或者

但没有成功，两者都做了一个滚动顶部。

有没有办法在图表中“导航”而不丢失卷轴？

“导航”是指使用图表显示多个层次结构，全部在同一个图表中，例如家庭 > 子家庭 > 文章，使用可点击/点击操作选项。

希望你能帮助我，谢谢。

我正在尝试使用 pentaho CDE NewMapComponent（OpenStreet 引擎）构建地图。一切都很好，但是我在为每个标记添加描述工具提示时遇到问题。

我正在使用 sql 数据源，其中有一列用于纬度、经度、标记，最后是另一列名为“description”的列，如 NewMapComponent.js 的注释中所述。除描述外，所有列似乎都可以正常工作。此外，当将鼠标移到标记上时，FullMapTest 示例不会将任何描述显示为工具提示。此外，在文件 NewMapComponent.js 中，与描述工具提示代码对应的第 629 到 647 行被注释掉了。我试图取消注释此代码，但标记甚至没有呈现。日志没有给我任何错误。

我正在使用 Chrome，但尝试在其他浏览器上运行此仪表板，结果相同。我的双服务器版本是 4.8。我是唯一一个有这个问题的人吗？我应该为描述工具提示做任何事情吗？

谢谢

我使用fitdistrR MASS 包中的函数来调整 Weibull 2 参数概率密度函数 (pdf)。

这是我的代码：

现在，我想创建 Weibull 累积分布函数 (cdf) 并将其绘制为图形：

, 其中 x > 0, b = 比例, a = 形状

我尝试应用比例和形状参数来h使用上面的公式，但不是这样。

我正在使用 Java 中的 CDF（文件万事达卡使用）文件解析器，我正在使用此处找到的 API 。为了使用这个 API，你需要 jar 文件..

我不明白我是如何得到这个异常的，因为它应该在 getFile() 方法中处理..我用谷歌搜索了一下，我仍然不明白问题是什么..如果有人能指出我的正确那会很棒的方向。通过跟踪堆栈跟踪 .. 对我来说，这似乎是图书馆的问题。

在这里可以找到 api 的链接：http: //cdf.gsfc.nasa.gov/cdfjava_doc/cdf34/

尝试打开 CDF 文件时，运行程序后出现此错误：

这是我的源代码：

我运行的命令如下：

在 CDF（使用 MATLAB）中，如何找到任何选择的累积分布 (Y) 的相应数据值 (X)？请参考粘贴的代码（我会发布一张图片，但我需要一个“10 信誉”）。我如何才能找到对应于 0.2 甚至 0.5 等累积概率值的数据点 (X)，而不是“目不转睛”地看情节？请指教。谢谢你。

在python中matplotlib，我必须在同一个图上绘制2 条 CDF 曲线：一条用于数据 A，一条用于数据 B。

如果我自己决定“分箱”，我将执行以下操作并根据数据 A 获取 100 个直方图。（在我的情况下，A 始终最多为 B 大小的 50%）

这是结果（我剪掉了所有不相关的信息）：

最近我发现了关于sm.distributions.ECDF，我想将其与我之前的实现进行比较。基本上，我只会在我的数据上调用以下函数（并在其他地方决定最右边的 bin 的范围），而不计算任何 bin：

这是使用相同数据的结果（同样，我手动裁剪了不相关的文本）：

事实证明，最后一个示例将太多的 bin 合并在一起，结果不是一个非常细粒度的 CDF 曲线。这里的幕后究竟发生了什么？

样本 A（红色）包含70 个样本，而样本 B（蓝色）包含15 000 个！

使用 MATLAB，我试图找到 CDF 的有界范围的积分。请参考以下代码：

基本上，我试图在 .3 和 .6 的相应 X 值之间集成 c_pd（通过使用 icdf 找到）。但是， c_pd 是一个向量，而不是实际的 cdf 函数。无论分布类型如何（即 Normal、Rician 等），有没有人知道如何找到积分？请指教。谢谢你。

我的数据如下：

zip并且ID是因子并且count是数字。ID 与计数唯一关联。在每个级别的 zip 中，计数按 desc 顺序排列。

如何按zipfor的每个级别创建累积百分比图count（在这种情况下，我需要在一个窗口中显示 3 个图），同时使用ID? 此外，x 轴将保持 desc 顺序或计数（这意味着最大的百分比在前）。

到目前为止，我读到 ggplot2 内置了 ecdf，但我不知道如何在那里生成多个图表。我试过了

但它根本没有用。

谁能给我一个提示？