问题标签 [ecdf]
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r - R:以不同颜色将一个 ECDF 绘制在另一个之上
我有几个累积经验密度函数,我想将它们绘制在彼此之上,以说明两条曲线的差异。正如在上一个问题中所指出的,绘制 ECDF 的功能很简单plot(Ecdf())
,当我阅读精美的手册页时,我确定我可以使用以下内容将多个 ECDF 绘制在彼此之上:
然而,我的曲线有时会有些重叠,很难分辨哪个是哪个,就像上面生成此图的示例一样:
我真的很想让这两个 CDF 的颜色不同。但是,我不知道该怎么做。有小费吗?
r - 绘制步行持续时间的 CCDF
我已经绘制了R 中最大绘图点的部分问题中提到的 CCDF ?使用以下代码发布图(image1):
现在,根据teucer在Howto Plot “Reverse” Cumulative Frequency Graph With ECDF上的回答, 我尝试使用以下命令绘制 CCDF:
我有一个像 image2 的情节。我还阅读了Plotting CDF of a dataset in R? 中的一个
答案中的评论。因为CCDF只不过是1-ECDF。
我对如何获取数据的 CCDF 感到非常困惑。
图片1
图片2
r - 标记 ECDF 图点
我正在尝试用我的数据字段中的另一列标记 ECDF 图的点。目前我正在使用这个:
绘图没问题,但是我无法将标签添加到点上。标签将在untouched$V1
.
关于如何做到这一点的任何想法?
r - 如何模拟来自 logit 模型的数据
我有一个逻辑回归,我想从 logit 曲线生成模拟数据。我的代码如下:
基本上,从最后一点开始,如何从我的逻辑回归中生成模拟数据?与我交谈过的人建议使用 CDF 函数来执行此操作,但我不知道从哪里开始。我的目标是根据我的拟合曲线重新创建一个完整的数据集。
提前感谢您的任何建议!
r - Plot explicit cdf over ecdf
I have some data and I just plotted the empirical cumulative distribution using Ecdf
like this:
Now, I tried to adjust the parameters (lambda, mu, sigma) for a mixture of two normals to this data, and now I would like to plot the cdf of this model using and explicit function over the plot created by Ecdf
, is there any way to do this or I just have to simulate data so then I can use again Ecdf
?
The explicit function, just to illustrate is something like:
(as you can note, is the mixture of two normals different mu's and different sigmas)
matlab - Matlab中的ecdf()函数没有给出输出中的所有值
我使用ecdf()
Matlab 中的函数计算了经验分布的 CDF,用于具有10,000
值的分布。但是,我从中获得的输出仅包含9967
值。如何获得10,000
CDF 的总值?谢谢。
r - 如何从 ecdfplot() 中提取 ecdf 值
如果我使用包的ecdfplot()
功能,latticeExtra
我如何获得计算的实际值,即对应于~x|g
输入的 y 值?
我一直在看,?ecdfplot
但没有描述。对于通常的高级功能ecdf()
,它适用于命令plot=FALSE
,但这不适用于ecdfplot()
.
我想使用ecdfplot()
而不是ecdf()
我需要计算ecdf()
分组变量的值的原因。我知道我也可以做到这一点,但我很相信也有一条高速公路。
这里有一个小例子
我想提取给定每个组对应的 x 值的 y 值。
r - 如何手动更改 ggplot2 中图例中的键标签值?
我想知道如何更改图例框中的键标签。我需要用“Activo”这个词替换值 1,用我尝试使用的世界“Inactivo”替换值 2,scale_fill_discrete
但它不起作用
这是数据框的示例
这是我为获取情节而编写的代码:
r - R中的对数对数概率图
我确信这很容易,但我一直在努力寻找如何在 R 中做到这一点。
我有一些数据试图拟合幂律分布。为此,您需要在对数累积概率图上绘制数据。y 轴是数据频率的 LOG(或对数概率,如果您愿意),x 轴是值的对数。如果是一条直线,那么它符合幂律分布,梯度决定幂律参数。
如果我想要数据的频率,我可以使用 ecdf() 函数:
我的数据集称为Profits.negative,它只是一长串小于零的交易利润(我名义上将它们全部转换为正数以避免以后出现记录问题)。
所以我可以输入
我得到了一个方便的经验 CDF 函数。我需要做的就是将两个轴都转换为对数刻度。我可以做x轴:
差不多好了!我只需要弄清楚如何记录 y 轴!但我似乎做不到,我不知道如何从 ecdf 对象中提取数字。任何人都可以帮忙吗?
我知道有一个 power.law.fit 函数,但这只是估计参数 - 我想绘制数据并查看它是否对齐。
r - 尝试为变量绘制 ecdf 时出现“尚未调用 plot.new”的警告错误
我很难ECDF
为变量绘制函数。下面的简单代码提供了一个示例;
当我尝试用垂直线绘制函数时,警告消息
int_abline(a = a, b = b, h = h, v = v, untf = untf, ...) 中的错误:
尚未调用 plot.new
出现。
我已经搜索了许多来源,但我无法确定我犯了什么错误。如果有人可以提供有关如何绘制这些ecdf
图然后添加垂直线的信息,我将不胜感激。
谢谢。