问题标签 [ecdf]

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r - R:以不同颜色将一个 ECDF 绘制在另一个之上

我有几个累积经验密度函数,我想将它们绘制在彼此之上,以说明两条曲线的差异。正如在上一个问题中所指出的,绘制 ECDF 的功能很简单plot(Ecdf()),当我阅读精美的手册页时,我确定我可以使用以下内容将多个 ECDF 绘制在彼此之上:

然而,我的曲线有时会有些重叠,很难分辨哪个是哪个,就像上面生成此图的示例一样:

在此处输入图像描述

我真的很想让这两个 CDF 的颜色不同。但是,我不知道该怎么做。有小费吗?

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r - 绘制步行持续时间的 CCDF

我已经绘制了R 中最大绘图点的部分问题中提到的 CCDF ?使用以下代码发布图(image1):

现在,根据teucerHowto Plot “Reverse” Cumulative Frequency Graph With ECDF上的回答, 我尝试使用以下命令绘制 CCDF:

我有一个像 image2 的情节。我还阅读了Plotting CDF of a dataset in R? 中的一个
答案中的评论。因为CCDF只不过是1-ECDF。 我对如何获取数据的 CCDF 感到非常困惑。

图片1
在此处输入图像描述


图片2在此处输入图像描述

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r - 标记 ECDF 图点

我正在尝试用我的数据字段中的另一列标记 ECDF 图的点。目前我正在使用这个:

绘图没问题,但是我无法将标签添加到点上。标签将在untouched$V1.

关于如何做到这一点的任何想法?

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r - 如何模拟来自 logit 模型的数据

我有一个逻辑回归,我想从 logit 曲线生成模拟数据。我的代码如下:

基本上,从最后一点开始,如何从我的逻辑回归中生成模拟数据?与我交谈过的人建议使用 CDF 函数来执行此操作,但我不知道从哪里开始。我的目标是根据我的拟合曲线重新创建一个完整的数据集。

提前感谢您的任何建议!

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r - Plot explicit cdf over ecdf

I have some data and I just plotted the empirical cumulative distribution using Ecdf like this:

Now, I tried to adjust the parameters (lambda, mu, sigma) for a mixture of two normals to this data, and now I would like to plot the cdf of this model using and explicit function over the plot created by Ecdf, is there any way to do this or I just have to simulate data so then I can use again Ecdf?

The explicit function, just to illustrate is something like:

(as you can note, is the mixture of two normals different mu's and different sigmas)

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matlab - Matlab中的ecdf()函数没有给出输出中的所有值

我使用ecdf()Matlab 中的函数计算了经验分布的 CDF,用于具有10,000值的分布。但是,我从中获得的输出仅包含9967值。如何获得10,000CDF 的总值?谢谢。

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r - 如何从 ecdfplot() 中提取 ecdf 值

如果我使用包的ecdfplot()功能,latticeExtra我如何获得计算的实际值,即对应于~x|g输入的 y 值?

我一直在看,?ecdfplot但没有描述。对于通常的高级功能ecdf(),它适用于命令plot=FALSE,但这不适用于ecdfplot().

我想使用ecdfplot()而不是ecdf()我需要计算ecdf()分组变量的值的原因。我知道我也可以做到这一点,但我很相信也有一条高速公路。

这里有一个小例子

在此处输入图像描述

我想提取给定每个组对应的 x 值的 y 值。

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r - 如何手动更改 ggplot2 中图例中的键标签值?

我想知道如何更改图例框中的键标签。我需要用“Activo”这个词替换值 1,用我尝试使用的世界“Inactivo”替换值 2,scale_fill_discrete但它不起作用

这是数据框的示例

这是我为获取情节而编写的代码:

这是我尝试创建的情节 https://dl.dropbox.com/u/11320858/plot_zoom_png2

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r - R中的对数对数概率图

我确信这很容易,但我一直在努力寻找如何在 R 中做到这一点。

我有一些数据试图拟合幂律分布。为此,您需要在对数累积概率图上绘制数据。y 轴是数据频率的 LOG(或对数概率,如果您愿意),x 轴是值的对数。如果是一条直线,那么它符合幂律分布,梯度决定幂律参数。

如果我想要数据的频率,我可以使用 ecdf() 函数:

我的数据集称为Profits.negative,它只是一长串小于零的交易利润(我名义上将它们全部转换为正数以避免以后出现记录问题)。

所以我可以输入

我得到了一个方便的经验 CDF 函数。我需要做的就是将两个轴都转换为对数刻度。我可以做x轴:

差不多好了!我只需要弄清楚如何记录 y 轴!但我似乎做不到,我不知道如何从 ecdf 对象中提取数字。任何人都可以帮忙吗?

我知道有一个 power.law.fit 函数,但这只是估计参数 - 我想绘制数据并查看它是否对齐。

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r - 尝试为变量绘制 ecdf 时出现“尚未调用 plot.new”的警告错误

我很难ECDF为变量绘制函数。下面的简单代码提供了一个示例;

当我尝试用垂直线绘制函数时,警告消息

int_abline(a = a, b = b, h = h, v = v, untf = untf, ...) 中的错误:
尚未调用 plot.new

出现。

我已经搜索了许多来源,但我无法确定我犯了什么错误。如果有人可以提供有关如何绘制这些ecdf图然后添加垂直线的信息,我将不胜感激。

谢谢。