我试图突出显示“异常值”落在我的可视化中的 CDF 区域（可能是浅红色阴影以区分该区域）。

您能否根据上述定义帮助对“异常值”指向的区域进行着色？出于某种原因，当我尝试查看异常值定义时，我得到一个空输出，无论是print(outliers_iqr(days))还是print(str(outliers_iqr(days)[1:-1]). 它只是打印array([], dtype=int64),

这是我当前的代码：

我正在使用 ggplot 和 stat_ecdf 函数创建频率图。我想将 Y 值添加到特定 X 值的图表中，但无法弄清楚如何。geom_point 或 geom_text 似乎是可能的选项，但由于 stat_ecdf 自动计算 Y，我不知道如何在 geom_point/text 映射中调用该值。

我的初始情节的示例代码是：

现在我将如何在此处添加特定的 yx 点，例如 x = -1 处的 y 值。

我正在尝试在 R 中使用 ggplot2 绘制 CDF，我得到以下图

但是数据的最小值和最大值是 1947 年和 2017 年。我不希望这条线超出范围 [1947, 2017]。

任何人都可以帮助解决这个问题吗？

我想使用 ggplot2 在同一个图中绘制密度和 ecdf。我在这里写了一个代码

这导致（黑色矩形除外）

但是，轴不正确，左 y 轴应为密度限制 (0,0.4)，右 y 轴应为 ecdf 限制 (0,1)。我还希望两个数字都被缩放，例如密度的最大值，即 0.4 应该对应于 ecdf 1 的最大值。

在此之后，我想放大图形，尤其是右上角（黑色矩形，上部 25%），因为不需要整个图。我需要两个地块，一个是全范围的，另一个是缩放的。

让我知道它是如何使用 ggplot2 完成的。

根据Matlab 的帮助，quantile在经验累积分布函数 (ECDF) 上的点之间进行线性插值。重要的是，在每一步之间插值的点是立管的中点。我发现实际行为有很大不同。这是我的示例，ECDF，以及显示插值的线段：

从插值线段，我们预计 F(x)=0.3 的分位数在 x=3.3 左右，但实际上是 x=5。

我在其他地方是否还缺少其他文档来解释这种差异？

我是唯一一个看到这个的吗？

我正在使用 Matlab 2015b。

在 RI 中，使用 ecdf 函数绘制累积曲线以显示面积与海拔的关系。默认情况下，高程绘制在 x 轴上，区域绘制在 y 轴上，其中高程以总值（例如 1000-3000m）和概率区域（0.0-1.0）给出。

• 我也想显示百分比/概率值的高程。

• 我想翻转轴并可视化 x 轴上的区域和 y 轴上的高度。

我怎样才能做到这一点？我找不到解决方案。

这是我的代码：

你能告诉我如何在图表上均匀地显示不均匀的数字吗？例如，考虑下面的代码：

我想以相等/均匀的方式在 X 轴（0、0.1、1 和 10）上显示。

是否可以区分 ECDF？以下面得到的为例。

我想取 的导数b以获得它的概率密度函数（PDF）。

我需要绘制一些数据的ECDF。我发现我可以做到

使用matplotlib和statsmodelsPython 包。

我的问题是该变量sample包含大约 1 GB 的数据，我无法一次将其全部加载到内存中。

如何在较小的切片中加载数据时绘制 ECDF？