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我不知道这是否可能，但我希望能够获取一组点，在它们上运行一些计算矩、偏斜和峰度值的东西，并有另一个函数来获取这些元素并反转使用矩、偏斜和/或峰度的修改值设计一组新点。我已经在 Delphi Pro 6 中具有分析功能，即：

我正在寻找一个合作伙伴函数，它可以在我对任何输出参数“var”进行更改后返回一个新的数据数组，MomentSkewKurtosis()并将它们作为输入参数传递回合作伙伴函数。例如，假设我想增加数据的 Skew 并获得一组新的点，这将是原始点集的改变，刚好足以生成新的 Skew 值。

我想计算一些关于下表信息的描述性统计数据。我想描述的主要内容是价格组件。

加权平均值是直截了当的=sumproduct(Price,Qty)/sum(Qty)。但是，当我想计算=skew()and时，它变得更具挑战性=kurt()。在理想情况下，我将拥有未聚合的数据，但不幸的是，我只有聚合数据。

有人对如何使用上述数据在 Excel 中获得偏度和峰度有一个聪明的想法吗？

根据我从这里读到的内容，正态分布的峰度应该在 3 左右。但是，当我使用 MATLAB 提供的峰度函数时，我无法验证它：

似乎正态分布的峰度约为 0。我想知道它有什么问题。谢谢！

编辑 我正在使用 MATLAB 2012b。

我正在尝试计算数字向量的峰度，期望值为 1.5，但我得到 -1.5。这段代码有什么我遗漏的吗？提前致谢

您好我目前正在比较 Matlab 和 Apache 函数之间的统计数据。这里 Apache 函数在 Java 中进行了测试。对于相同的数据集，我从双精度数组（double[]）中得到不同的结果，如下所示：

我检查并重新检查了我的数据，Matlabs 中的每个值都与 Java 中使用的相同。在这里，我们可以看到所有统计数据都是相同的，除了峰度。

峰度的计算是否可能与 Matlab 和 Apache 库不同？如果是这样，那么我应该信任哪些数据？

编辑

我的数据是图像矩阵的子集（包含像素值）。对于每个子集，我计算上述统计数据。每次，除了峰度之外，所有统计数据都完美匹配。

用于计算我的子集峰度的 matlab 代码如下：

虽然我在 Java 中使用的是：

subImg 是一个 double[nxm] 数组。

我使用数据的第 5 时刻作为分类特征，它给出了很好的结果，但我不知道它测量的是什么？它是像峰度和偏度这样的形状参数吗？我正在使用matlab的

它返回由正整数order指定的X的中心样本矩。

我正在编写一个代码，允许用户选择图像中的某些区域，然后我将以灰色区域显示图像（每个不同区域的灰度级别不同）。用户不必选择图像中的每个区域，所以如果图像有 5 个区域，他可以只选择 1 或 2,3... 确切的过程是：用户为他想要的每个区域选择 2 个像素，我使用此边界框创建了一个子图像，该边界框仅包含该区域的像素。然后我计算子图像的一阶矩（均值、方差、偏度和峰度）。剩下的唯一步骤是通过邻域运算找到图像中与该区域相关的所有像素。

我有每个区域的每个阶矩的值，但是我计算的这些子区域的值范围以指定像素是否属于该区域可能会有所不同。所以我遇到的问题是我不知道如何创建一个阈值来指定一个像素是否包含在一个区域中。

也许有一些功能可以让您输入一个值并告诉您哪个值是一系列值中更接近的值？

我试图弄清楚为什么以下代码会为样本的峰度返回不同的值：

我得到的输出：

我曾尝试使用 pearson vs Fisher 设置，但无济于事。

我是 Rapidminer 的初学者。在使用 Rapidminer 时

1. 我没有找到如何计算或获取示例集中属性的偏度和峰度。
2. 我想知道有没有办法获得散点图的最佳拟合线

我正在编写一个算法并计算每日收益分布的峰度。我试图让我的峰度计算与 Excel 的计算相匹配。Excel 的计算应该使用此网页顶部的公式：http: //www.macroption.com/kurtosis-excel-kurt/

这是我用来模拟该公式的代码（returns 是一个由一系列每日收益组成的 numpy 数组）：

显然，excel使用的公式和我的代码之间存在差异...... Excel给出的峰度为1.94，而我的代码给出的值为2.81。

有没有人知道为什么这两个值不同？