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我不知道这是否可能，但我希望能够获取一组点，在它们上运行一些计算矩、偏斜和峰度值的东西，并有另一个函数来获取这些元素并反转使用矩、偏斜和/或峰度的修改值设计一组新点。我已经在 Delphi Pro 6 中具有分析功能，即：

procedure MomentSkewKurtosis(const Data: array of Double;var M1, M2, M3, M4, Skew,Kurtosis: Extended);

我正在寻找一个合作伙伴函数，它可以在我对任何输出参数“var”进行更改后返回一个新的数据数组，MomentSkewKurtosis()并将它们作为输入参数传递回合作伙伴函数。例如，假设我想增加数据的 Skew 并获得一组新的点，这将是原始点集的改变，刚好足以生成新的 Skew 值。

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这个问题并不容易，而且可能更好地针对stats，但我会给你一个我认为非常好的论文的指针，并且直截了当：Towards the Optimal Reconstruction of a Distribution from its Moments

希望这可以帮助！

于 2010-11-24T20:27:59.903 回答
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显然，您无法从有限数量的变量中重建任意密度分布。您可以创建适合参数的分布，但不一定是原始分布。

据我所知，均值、方差、偏斜和峰度只是前 4 个动量的函数。所以你不能独立于动量来选择它们。

另一方面，有一个函数可以应用于每个数据成员，并生成具有所需属性的新数据集。我怀疑由于您固定了前 4 个动量，因此它是 3 级多项式。

于 2010-11-24T20:29:00.607 回答