几乎任何解决方案都将从创建一个表示图中所有顶点的数组开始。 它们是通过从ecdf
对象中提取坐标获得的。为了说明,让我们生成一些数据。
n <- 32
k <- floor(n/2)
x <- 1 - runif(n)^2
x <- c(x, sample(x, k, replace=TRUE))
这是标准的 ECDF 计算和绘图,供参考:
f <- ecdf(x)
plot(f, main="Default Plot")

R
更喜欢将数据放入data.frame
对象中。这是一种方法。请注意数据范围是如何略微扩展的,以显示曲线的自然端点,该端点从 y=0 水平开始,到 y=1 水平结束:
expand <- function(x, f=1.05, ...) {# Expand a data range
r <- range(x, ...)
(r - mean(r)) * f + mean(r)
}
X <- with(environment(f), {
x.range <- expand(x)
data.frame(x=c(x.range[1], x),
xend=c(x, x.range[2]),
y=c(0, y),
yend=c(0, y))
})
有了这个方便的数据结构X
,剩下的就是描述情节。我用ggplot2
这个:
library(ggplot2)
g.ECDF <- ggplot(X, aes(x=x, y=y, xend=xend, yend=yend)) +
geom_hline(yintercept=0:1, linetype=2, size=1.0, color="Gray") +
geom_segment(color="#b0b0b0", size=0.8) +
geom_point(data=X[-1,]) +
xlab("Elevation") + ylab("Proportion of Total") +
ggtitle("Hypsometric Curve")
print(g.ECDF)

现在,对于致命一击:只需告诉ggplot2
切换轴:
print(g.ECDF + coord_flip() + ggtitle("Axes Flipped"))
