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我想将目标函数定义为：-sum(log(normcdf(x)))，其中normcdf对 的每个组件进行操作x。看起来cvxpy已经实现了，但我想坚持使用cvxoptPython。有什么建议么？

我想得到一个结合了观察密度和 cdf 的图。

通常的问题是两者的比例相差甚远。如何解决这个问题，即使用两个比例，或者，重新调整其中一个数据系列（最好在 ggplot 中，因为我想将数据的计算和显示分开）。

这是到目前为止的代码：

>dput(tmp) 产量

structure(list(drivenkm = c(8, 11, 21, 4, 594, 179, 19, 7, 10, 36)), .Names = "drivenkm", class = c("data.table", "data.frame" ), row.names = c(NA, -10L), .internal.selfref = <pointer: 0x223cb78>)

然后我做

p = ggplot(data = tmp, aes(x = drivenkm)) + geom_histogram(aes(y = ..density..), alpha = 0.2, binwidth = 3) + stat_ecdf(aes(x = drivenkm)); print(p)

我得到的是以下内容：

显然，天秤已经很远了。如何解决这个问题，以便可以以合理的方式解释直方图和 cdf？

谢谢！

我有一些关于特定时间窗口的产品渗透率的数据点，我想使用从 %penetration=zero 开始到 %penetration= 结束的 S 形函数来估计该时间窗口的“之前和之后” 1，如此有效地像一个累积分布函数。

这是数据：

所以我的时间窗口从 period=13 到 period=73，我想估计周期 1 到 12（开始接近 value=0）和周期 74 到 140（结束接近 value=1）的值。知道我该怎么做...？在此先感谢，克里斯

我有一个元素列表，例如L = [A, B, C]. 例如，每个元素都有一个相关的分数S = [5, 1, 4]。

我想根据它在 S 中的分数从 L 中选择一个元素，只需生成一种累积概率分布，其中每个元素L[i]对应一个与(0,1]成比例的区间S[i]。然后，在 (0,1] 中绘制的随机数映射到所选元素。

对于前面给出的示例，我们可以S通过对 进行归一化来将 的分数表示为概率，然后5+1+4我们SS = [0.5, 0.1, 0.4]将 的元素映射L到区间，这样：

r现在，如果我在 (0,1] (eg ) 中生成一个随机数r = random.random()，它将映射到相应的元素。例如，如果r = 0.03我们知道元素是 B。例如，如果r = 0.73我们知道元素是 A .. .

python中是否有一种简单的方法可以在元素和区间之间进行这种映射？

我知道我可以numpy.cumsum用来生成 SS 的累积和，但是如何将元素映射到从这个累积和获得的区间？

谁能告诉我如何将两条累积分布曲线放在同一个图中？

执行此命令时：

Weibull cdf 曲线以某种意想不到的形式出现。这不是我所期待的。
我需要第一条曲线作为平滑线，第二条 ecdf 曲线作为步骤。

我想在经验累积分布曲线上绘制 Weibull 分布的累积分布曲线。

我已经尝试过几次，但它并没有达到我想要的方式。这是命令：

我有一个数学脚本 xxx.key
，但是当我用 CDF 阅读器打开它时。CDF 阅读器显示提示“此笔记本是在较新版本的 Mathematica 中创建的，与此版本的 Mathematica 不兼容。联系 Wolfram Research (www.wolfram) .com) 以获取升级信息。”
但我有最新版本的 CDF 阅读器。有什么问题？

我似乎无法理解为什么下面给出的简单代码不起作用。我得到NaN了P_j价值观。

谢谢

我想在 C++ 中实现等效的 matlab normcdf 函数，我已经找到了这篇有用的帖子：C/C++ 中的累积正态分布函数指向这个实现http://www.johndcook.com/cpp_phi.html。但我希望它带有可选的 mu 和 sigma 参数，就像在 matlab 中一样。

可以吗，当我改变这个时：

至：

还是我应该做其他事情？

我在一个文件中有一个 CDF 的数据，如下所示：

第一列是 X 轴值，第二列是 Y 轴上的 CDF 值。我设置线条样式如下：

然后用以下内容绘制线：

这一切都很好，问题似乎是我的 CDF 文件非常大（大约 250 行），Gnuplot 会为每个数据点绘制标记/点（在这种情况下是一个圆圈）。这会导致一条非常“密集”的线，因为标记过度集中，以至于下面的线几乎不可见，如下面的示例图像所示：

如何有选择地绘制标记，而不是将它们放在所有数据点上，而是在每 50 个数据点之后绘制它们，而不必减少数据点的数量（我相信"every n"在 plot 命令中会这样做）我的数据文件或减小标记大小？