问题标签 [cdf]

使用以下数据，即总秒数：

我将数据拉入R：

我创建了一个 cdf：

当我尝试让 x 轴标签在特定点中断时，我收到一条奇怪的消息，关于添加另一个比例，图表发生变化，标签似乎堆叠在一起：

我需要创建一天作为一个因素吗？有没有另一种方法来创造这些休息？

我必须模拟系统的故障时间，为此我必须使用具有“降低危险率”和“0.7-0.8”形状的 Weibull 分布。我必须为使用从 0 到 1 的随机数的函数生成一个包含 100 个结果的文件。

所以我一直在搜索，我发现了这个 R 函数：

还有其他一些（rweibull，qweibull ...），但我认为这是我必须使用的，因为它是累积分布，正如练习声明所说。问题是我是 R 新手，我真的不知道我必须将哪些参数传递给这个函数。

我猜形状应该是 0.7-0.8，比例为 1。对于 q 参数，我应该创建一个包含 0 到 1 个值的 100 个数字的随机向量吗？如果是这样，任何提示如何做到这一点？还有关于如何将结果数据导出到文件的任何提示？

我有两个相同大小的向量。第一个可以有任何顺序的任何不同数字，第二个是递减的（但可以具有相同的元素）并且仅由正整数组成。例如：

我想用以下方式绘制它们：在 x 轴上，我有来自向量的点，在 y 轴上，我有来自向量 b 的元素的总和，然后再除以 sum(b)。因此，我将有几点：

我认为这种解释可能无济于事，因此我将图像包括在内

因为这在我看来是一个累积分布函数，所以我试图用cdfplot来寻找运气，但没有成功。

我还有另一个选择是通过分别绘制每个线段来绘制图像，但我希望有更好的方法来做到这一点。

我正在尝试使用 scipy 中的几种方法从一组 x（分位数）和 y（值）样本中插入分位数函数（逆 CDF）。由于它是一个分位数函数，因此这些值有时会重复。例如，CDF 最终在 1 处变平，因此 x=1 重复几个递增的 y 值：

似乎某些插值方法是为函数构建的，并且对重复 x 不满意。有些人甚至认为重复的 x 是导数（例如 Krogh）。

知道如何解决这个问题吗？

我需要你的帮助来解决我的问题。二项式分布的 cdf 定义为： ( http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_distribution#Cumulative_distribution_function )

所以，我的问题是：我尝试如下表达 Ip(k+1,nk)：

我不知道这个公式是真的还是假的？我的第二个问题是：Ip (k+1,nk) = 1 - I1-p(nk, k+1) 是真还是假。如果是真的，我需要你的提示来证明这个公式。

Ps：p和1-p是下标，抱歉，我没有足够的条件附上图片，非常感谢！！！！！！！

我正在尝试将伽玛分布拟合到我的数据点，我可以使用下面的代码来做到这一点。

我想使用许多这样的小伽马分布来重建一个更大的分布（更大的分布与这个问题无关，只是证明我为什么要尝试拟合 cdf 而不是 pdf）。

为了实现这一点，我想将累积分布而不是 pdf 拟合到我较小的分布数据中。—更准确地说，我只想将数据拟合到累积分布的一部分。

例如，我只想拟合数据，直到累积概率函数（具有一定的比例和形状）达到 0.6。

有什么想法fit()用于此目的吗？

我的 Python UDF 在 Pig 脚本中使用时遇到问题。我认为问题在于我假设我的输入增量的格式实际上并不存在，但我不确定如何修复它（Python n00b）。

注意：在 Hadoop v.2.0.0、Pig v.0.11.0、Python 2.4.3 的 Cloudera (cdh4.3) 发行版上。

我需要先将输入转换为列表吗？

I tried to make an example of creating a new flip flop given one. I can't manipulate whole code. I want when i select Qn1, Qn2,Qn3,Qn4 to create the array, two tables and two expressions. When I change the selection of the Qn1, Qn2, Qn3, Qn4 I cant change the array, the tables and the expressions too.. How can I manipulate the whole code? Here is my code..

The only way i can make the example work is evaluate again and again the cell given a different value of Qn. I really appreciate any help you can provide.

我在 matlab 中找不到实现获取正态分布的均值和标准差并绘制其PDF和CDF的函数。

恐怕我在下面实现的两个函数缺少一些东西，因为我得到的最大值pdfNormal大于 1。

对于 CDF 规范

这是同时使用两者的示例：

我正在开发一个 R 包，它要求我报告每个返回值的百分位等级。但是，我拥有的分布是巨大的（约 1000 万个值）。

我目前这样做的方式是生成一个ecdf函数，将该函数保存到一个文件中，并在需要时在包中读取它。这是有问题的，因为我保存的文件最终很大（~120mb）并且需要很长时间才能重新加载：

无论如何，通过近似 R 中的百分位排名，是否有可能以某种方式提高效率？

谢谢