当我绘制 PCA 和相应的双图时，轴并不总是在同一个方向上，就像在这些图片中一样：

这些是我使用的功能：

如何更改其中之一的轴方向，以使它们相同？

所以我只想能够清楚地看到这些点，并摆脱向量，因为我没有解释这些，这是我的代码：

任何帮助表示赞赏！

我正在尝试获得两个 F. 主成分（或谐波）之间的双图。我提供了一个来自fdapackage doc 的示例。解谜：

请考虑到f_loadingsanddaytempfd是fd对象，而daytemppcaobjis 是pca.fd对象。

先感谢您。欢迎和奖励所有类型的帮助！

如果您有任何想法来实现这一点ggplot2，请不要犹豫，写一个答案。

我正在尝试重新创建以下 plsr biplot：

请加载图

plsr代码

提取真菌类群负载

提取叶特征载荷

生成两张图，一张用于真菌类群，一张用于叶性状

叠加图的功能

在单个地块上运行函数

这就是我最终得到的：

请使用 ggplot2 加载绘图

我的问题是如何让顶部 x 轴与绘图顶部匹配？目前它位于顶部并与地块相邻。我使用了之前在这里找到的代码（使用 ggplot2 绘制偏最小二乘回归 (plsr) biplot）。任何帮助都会很棒！

这是我正在研究的双标之一。圆圈代表我想从中创建子集数据框的集群

如果我对顶部集群感兴趣，如何选择位于矩形 -.1 < PC1 <.1 & .8 < PC2 < 1.6 内的数据？

我不能分享我的数据，但我们可以练习使用 iris 集。

假设我对矩形 -.125 < PC1 <-.75 & -.15 < PC2 < 1.0 中的数据感兴趣

如何识别该数据并从中创建子集？

我需要了解由 2 个主成分创建的散点图传达的内容。

我正在研究“sklearn.datasets”库中的“波士顿住房”数据集。我对来自“sklearn.decomposition”库的预测变量和使用的“PCA”进行了标准化，以获得 2 个主成分并将它们绘制在图表上。

现在我想要的只是帮助用简单的语言解释情节的内容。在此处输入图像描述

我正在尝试可视化包含 87 个变量的 PCA。

当我创建双标图时，许多向量相互重叠，因此无法读取标签。我想知道是否有任何方法一次只显示一些标签。例如，我认为如果我可以创建几个单独的双标图，每个双标图只显示向量上标签的一个子集，那将会很有用。

这个问题似乎密切相关，但我不知道它是否转化为最新版本的 ggbiplot。我也不确定如何修改原始功能。

我正在使用 vegan 包进行 RDA，并希望使用 biplot 绘制数据。在我的数据中，我有数百个值。我想做的是将解释的方差限制为一个设定的限制，因此在下面的示例中为 0.1。因此，我可能只说 8 个，而不是 44 个箭头

任何帮助，将不胜感激 ：）

谢谢你读我。我是 R 新手，所以我迷路了：如何在使用 fviz_pca 制作的双图上添加由第二个因素定义的组圆？我有这张表，并想应用 PCA 来获得一个双标图，其中个人按“UsoReg”（土地使用）因子分类（着色）（直到这里都很好），但我也想添加圆圈（或一些椭圆形）用第二个因素包围（组）个人，根据“Estacion”（一年中的季节）列命名，但我不知道该怎么做。那么，如何在使用 FactoMiner 制作的 Biplot 上添加圆圈以通过第二个因素包围（分组）个人？（第一个因素是“UsoReg”，并通过fill.ind功能，第二个因素是“Estacion”，我不知道如何根据他们的“Estacion”类绘制圆圈来分组/包围个人）。我想在 3 个不同的土地利用类别（CoigueIX、MixtaIX、AgricolaIX）上可视化 3 个不同的季节（Estacion:Otono、Invierno、Primavera），谢谢。我使用以下代码：

跑

返回

谢谢！

我已经对我的数据集执行了 PCA prcomp()，然后使用fviz_pca_biplot()(package factoextra) 创建了一个漂亮的双图（包括按组划分的不同颜色，在我的情况下是四个不同的站点）。

有人建议我使用 varimax 旋转来增加 PCA 轴的可解释性。我尝试了许多选项varimax()，包括 或不同的包 ( psych)，但我无法获得与factoextra.

有人知道factoextra在使用varimax()R 中的函数后是否可以创建双标图？