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如果我从扫描的黑白图像中有一组点。

它看起来像一条曲线，我想使用这些点的三次贝塞尔曲线来模拟平滑曲线。

如何确定起点、2 个控制点和终点？

从图像中，可以模拟几条三次贝塞尔曲线，但我不知道如何找出控制点。

我用 ggplot2 在 R 中为我的数据集计算了一条平滑线：

如何计算平滑线曲线最大值的 x 值？

我试图拟合一条曲线，以获得一篇新闻文章的点赞数作为文章年龄函数的估计函数。我有一个包含 5000 个数据点的数据集。X 轴是自发布以来的时间，以小时为单位，y 轴是它拥有的共享数量。

该函数的局限性在于它不允许有负导数（文章变老时不会失去喜欢）并且在x = 0时，y不能大于0。

我设法得到这样的东西的唯一方法是使用函数 a*log(x-1)/log(b)+c 并且仅将其应用于前 240 个小时左右。如果我采用更长的时间跨度，它只会变成 y(0) > 0 的线性估计。我还必须挑选出所有高于 500 的数据点，否则它会变得很高。

我使用了以下 MATLAB 代码

但是这个方法有几个问题使得结果接近无用：

• 我认为这是一个对数增长

• 我及时随机选择了截止值，使图表“看起来不错”

• 我随机选择了“异常高赞”的截止值

所以这条估计线更多地基于我眼中看起来不错的东西，而不是数学计算......

关于如何获得良好估计的任何想法？

我正在尝试将此数据拟合到 weibull 分布：

我的x和y变量是：

情节如下所示：

我正在寻找这样的东西： 拟合情节

我想给它拟合一条威布尔曲线。我在 R 中使用 nls 函数，如下所示：

这个函数总是抛出一个错误说：

所以首先我尝试了不同的起始值，但没有任何成功。我无法理解如何对起始值做出“好的”猜测。然后我使用SSweibull(x, Asym, Drop, lrc, pwr)了 selfStart 函数。现在 SSWeibull 函数需要 Asym、Drop、lrc 和 pwr 的值，我不知道这些值可能是什么。

如果有人可以帮助我弄清楚如何进行，我将不胜感激。

数据背景：我从 bugzilla 获取了一些数据，我的“y”变量是特定月份报告的错误数，“x”变量是发布后的月份数。

嗨，我正在尝试用正态分布曲线覆盖直方图，但出现错误：向量必须具有相同的长度。

谁能解释我在这里犯了什么错误？

这是我使用的代码：

这用图片更容易解释。我有这些绿点：

我想沿着这条红线得到几点：

这是俯视图，但我对每个点都有完整的 XYZ 坐标。我也有哪个顶点连接到哪个其他顶点。

似乎您可以只取每个绿色边缘的中点并在它们之间画一条线，但您可以看到这在接近尾声时实际上是如何工作的。

有没有一种算法可以用来找到通过这些 3D 点的最佳拟合线？

如果这有所作为，我正在使用 Three.js。

我正在跟进这里解决的一个老问题：

计算 R 和 ggplot2 中平滑线的曲线最大值的 x 值

如何计算曲线最大值的 Y 值？

干杯

假设我有一组样本，其中包含具有均匀概率分布（高斯）的非平稳随机过程。我需要对样本集进行自适应线性回归。基本上我希望“最适合”的线以某种方式表现。我有一个单独的信号，并且我知道 Y=Mx+B 形式的“最佳拟合”线将具有与其他信号成比例的斜率 M。所以我需要优化问题来最小化点之间的距离，但是给我一个与另一个信号成比例的斜率。解决这个问题的最简单的机器学习/统计方法是什么？

我使用了在这里找到的算法：http ://faculty.cs.niu.edu/~hutchins/csci230/best-fit.htm来绘制一条最佳拟合线，如下所示：

但是，我的图是对数图，因此上面的算法不正确。

我将如何调整此算法以在对数图上绘制最佳拟合曲线？

我正在开发这是 Qt 并使用 QCustomPlot 来绘制图形。

我有一个名为dataframe（二维表）的数据集和一个最佳拟合曲线：

我需要什么代码来实现和评估（获取数值）在单个 x 值的最佳拟合曲线上的 Y 值？