我有一个名为dataframe
(二维表)的数据集和一个最佳拟合曲线:
scatter.smooth(dataframe, xlab="", ylab="")
我需要什么代码来实现和评估(获取数值)在单个 x 值的最佳拟合曲线上的 Y 值?
我有一个名为dataframe
(二维表)的数据集和一个最佳拟合曲线:
scatter.smooth(dataframe, xlab="", ylab="")
我需要什么代码来实现和评估(获取数值)在单个 x 值的最佳拟合曲线上的 Y 值?
尝试
set.seed(1)
dataframe <- data.frame(x=runif(100), y=runif(100))
scatter.smooth(dataframe, xlab="", ylab="")
res <- with(dataframe, loess.smooth(x, y, evaluation = 200))
lengths(res)
# x y
# 200 200
x <- 0.5
y <- res$y[res$x>=x][1]
points(x, y, col="blue", pch = 19, cex=2)