问题标签 [weibull]

我正在尝试估计数据集的形状和规模。
我使用了两种不同的方式，并且都收到了错误消息：

首先，我尝试使用该survey软件包：

我收到错误消息：

此分布的无效生存时间

其次，我尝试使用fitdistr()函数：

我收到一条错误消息：

optim(x=c(2.2, 2.1,1.9 ....:
'vmmin' 中的初始值不是有限的

我在做什么有什么问题？

我知道 Weibull 分布在形状参数 < 1 时表现出次指数重尾行为。我需要使用重尾分布的极限定义来证明这一点：

对全部

如何结合累积分布函数 (CDF) 或 Weibull 分布的任何其他方程特征来证明该限制成立？

我正在尝试使用从 R 中的 survreg 估计的参数生成逆 Weibull 分布。我的意思是，对于给定的概率（这将是在 MS Excel 中实现的小型模拟模型中的随机数），返回使用我的参数的预期失败时间。我理解逆威布尔分布的一般形式是：

其中 a 和 b 分别是形状和比例参数，X 是我想要的失败时间。我的问题在于对来自 survreg 的截距和协变量参数的解释。我有这些参数，时间单位是天：

我在帮助文件中读到 R 中的系数来自“极值分布”，但我不确定这真正意味着什么以及如何“回到”公式中直接使用的标准比例参数。使用 b=7.79 和 a=1.51 给出无意义的答案。我真的希望能够为基本组和“第 2 组”生成时间。我还应该注意，我自己没有进行分析，也无法进一步询问数据。

我正在尝试将 Weibull 模型拟合并绘制到生存数据中。该数据只有一个协变量，即从 2006 年到 2010 年运行的队列。那么，关于在接下来的两行代码中添加什么来绘制 2010 年队列的生存曲线的任何想法？

使用 Cox PH 模型完成相同的操作相当简单，只需以下几行。问题是 survfit() 不接受 survreg 类型的对象。

使用数据肺（来自生存包），这就是我想要完成的事情。

我想在 R 的现有绘图中使用 grid.table()。但是我无法在图表的右侧找到此表。所以事情是：

首先，我制作数据的直方图：

之后，我实现了一个函数，该函数在现有图表中绘制给出参数 A 和 K 的 Weibull 曲线：

最后，我想使用 grid.table() 放置一个 data.frame，因为它以非常漂亮的形式显示单元格，并且您可以在单元格中使用斜体和粗体文本。

问题是这张表出现在直方图和曲线前面的设备中心，我希望它在右侧。

毕竟，我想知道一个工具，点击图表，我会得到我的 Weibull 曲线下的面积。

我正在尝试提取满足某个均值和方差的 Weibull 分布参数（形状“k”和尺度“lambda”）。在这个例子中，均值是 4，方差是 8。这是一个 2-unknowns 和 2-equations 类型的问题。

由于该算法适用于 Excel 2010 的 GRG Solver，因此我确信它与我构建问题的方式有关，或者可能与我正在使用的库有关。我对优化库不太熟悉，所以请告诉我错误在哪里。

下面是脚本：

这个脚本给了我以下错误：

我一直在搜索网络和文档无济于事。我可以播种random但不能mtrand生成生成器（我相信 Mersenne Twister？），似乎没有任何命令有效。

我希望这两个字符串都能产生相同的结果。我在更复杂的设置中使用该功能，但这应该足以满足我的目的。

我一直在 R 中进行一些数据分析，我试图弄清楚如何将我的数据拟合到 3 参数 Weibull 分布。我找到了如何使用 2 参数 Weibull 来完成它，但是在找到如何使用 3 参数来完成它方面做得很短。

这是我使用包中的fitdistr函数拟合数据的方法MASS：

x[[6]]是我的数据的一个子集，y 是我存储拟合结果的位置。

我正在尝试对一些遵循 sigmoid 曲线关系的数据进行建模。在我的工作领域（心理物理学）中，通常使用 Weibull 函数来模拟这种关系，而不是概率。

我正在尝试使用 R 创建一个模型并且正在努力解决语法问题。我知道我需要使用包中的vglm()功能VGAM，但我无法得到一个合理的模型。这是我的数据：

这是 dframe1 中的数据图：

这应该可以通过 Weibull 函数建模，因为数据符合 S 型曲线关系。这是我对数据建模并生成代表性图的尝试：

如您所见，这根本不代表我的原始数据。我要么错误地生成了我的模型，要么错误地生成了我的模型图。我究竟做错了什么？

注意：我已编辑此问题以使其更易于理解；以前我完全使用了错误的功能（weibreg()）。因此，下面的一些评论可能没有意义。......

我使用fitdistrR MASS 包中的函数来调整 Weibull 2 参数概率密度函数 (pdf)。

这是我的代码：

现在，我想创建 Weibull 累积分布函数 (cdf) 并将其绘制为图形：

, 其中 x > 0, b = 比例, a = 形状

我尝试应用比例和形状参数来h使用上面的公式，但不是这样。