问题标签 [weibull]

我有一个数据集，我想拟合一个已知的概率分布。目的是在数据生成器中使用拟合的 PDF - 这样我就可以从已知的（拟合的）PDF 中采样数据。数据将用于模拟目的。目前我只是从正态分布中采样，这与真实数据不一致，因此模拟结果不准确。

我首先想使用以下方法： 使用 Scipy (Python) 将经验分布拟合到理论分布？

我的第一个想法是让它适应威布尔分布，但数据实际上是多模态的（附图片）。所以我想我需要组合多个分布，然后将数据拟合到结果分布，对吗？也许结合高斯和威布尔分布？

如何将 scipy fit() 函数与混合/多模式分布一起使用？

我也想在 Python 中执行此操作（即 scipy/numpy/matplotlib），因为数据生成器是用 Python 编写的。

非常感谢 ！

如标题中所述，我fitdist在 R（fitdistrplus包）中的函数存在缩放问题。

请看下面的代码：

我有三个数据向量，它们存储在一个数据框中。现在我想使用该fitdist函数分别估计每列数据（和）的比例和形状参数data1，最后分别将它们存储在和中。data2data3fit_store_scalefit_store_shape

这里的问题是，fitdist如果没有适当的比例因子，该函数将无法工作data1，data2并且data3需要不同的因子。我正在寻找一种解决方案来自动为每列数据确定最佳比例因子，从而让fitdist函数最终工作。

我想在 VBA 中使用 Weibull 和广义帕累托分布生成随机数。你能帮我解决一下吗。我对使用 Analysis Toolpack-VBA 不感兴趣。

在此先感谢，斯凯哈尼

我不是 R 方面的专家，我正在尝试将热致死细菌数据拟合到 weibull 模型：

然后，我申请了nls：

在那之后，在我看来错误

我确定这个错误与 start 中的 a 和 b 值有关。是否存在估计这些值的方法？

I am trying to create a Q-Q plot to test if my data can be modeled by the Weibull distribution using the command

using the data in

I keep getting presented with with the error

and cannot figure out why. Does this mean I can't fit the Weibull distribution to my data? If anyone could help point me to why this isn't working, I would be very grateful.

我刚开始学习R语言编程，我尝试分析一下这篇论文“Parameter Estimations for Some Modifications of the Weibull Distribution”的MLE

这是我的代码

不知道我的代码是完整还是有错误

请帮帮我谢谢。

我接受我的价值观遵循的分布是左截断的威布尔分布。ptrunc我确实知道使用以下命令的分布的参数 a、形状和比例：

所以我希望ks.test命令（见下文）使用所描述的左截断 weibull 分布而不是“正常 weibull”。

所以我知道，在这种情况下，没有必要进行左侧截断。但在其他情况下会这样。

但

给出错误的结果。

我有来自 Weibull 累积密度分布的累积概率，并且想找到基础函数参数。

数据：

我已经尝试通过 MLE 通过 nls 函数进行参数拟合，但它会引发错误

错误：

numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env) 中的错误：评估模型时产生的缺失值或无穷大

我认为问题是错误的起始值。所以我的问题是哪些起始值适合我的数据？

谢谢，

西蒙

我一直在尝试使用 stats.exponweib.fit 拟合 Weibull 分布 - Scipy 中不适合 Weibull，因此，需要利用指数 Weibull 的拟合并将第一个形状参数设置为 1。但是，当向 stats.exponweib.fit 函数提供来自具有已知形状参数的 Weibull 分布的数据时 - 拟合返回一组不同的形状参数。显示此行为的一些示例代码是：

这里的输出是：

(1, 2.8146777019890856, 0, 1.4974049126907345)

我本来期望：

(1, 5.0, 0, 1.0)

当我们绘制曲线时：

我们得到以下曲线，显示来自形状因子 k=5 和 lambda=1 的已知 Weibull 分布的输入数据以及具有不同形状因子的 exponweib.fit 的输出。

输入 Weibull 数据并从 exponweib.fit 输出

第一篇关于 stackoverflow 的帖子 - 所以，希望以上是提出问题的正确方法。欢迎任何关于上述内容的想法和任何关于发布的指示:)

我需要为给定的参数创建各种不同类型的 pdf（正常、beta、weibull 等）的图。我对 R 非常陌生，我能找到的所有其他资源都显示了如何将这些分布拟合到数据中；我找不到任何关于如何独立绘制分布的信息。我怎么做？